My GeoServer WCSThis is a description of your Web Coverage 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de Vespas em São José da Boa Morte_ RJ [CNPS]As vespas sociais (Hymenoptera, Vespidae) desempenham funções ecológicas, dentre elas de polinizadores e inimigos naturais, imprescindíveis nos ecossistemas naturais e também nos agroecossistemas. Considerando que a estrutura da paisagem agrícola é um dos fatores que influi na riqueza de espécies e na abundância de indivíduos de vespas, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar como essas relações ocorrem em unidades de cultivo do Assentamento São José da Boa Morte, em Cachoeiras de Macacu, RJ, Brasil, e espacializar as estimativas de abundância e riqueza de vespas. A avaliação da comunidade de vespas foi realizada em unidades de cultivo. Nessas unidades foram levantadas e analisadas as práticas agrícolas empregadas e, em seu entorno, foi analisada a paisagem utilizando–se métricas para caracterizá-la. Modelos lineares generalizados (GLMs) foram construídos e testados para identificar as equações que melhor explicavam o padrão de abundância e riqueza da comunidade de vespas encontradas a partir dos dados levantados. A partir desses modelos, estimativas de abundância e riqueza foram espacializadas para toda a área de estudo. Os resultados mostram que os maiores valores de abundância e riqueza de vespas se encontram em áreas mais próximas aos fragmentos de vegetação natural de maior extensão, embora a abundância também seja influenciada pela cobertura vegetal no entorno. Os valores máximos de abundância e riqueza encontrados a partir dos modelos quando espacializados (4 indivíduos e 2 espécies, respectivamente) se apresentam menores do que aqueles obtidos em campo, onde o maior resultado obtido chegou a 81 indivíduos distribuídos entre 8 espécies. Essas diferenças se devem, em parte, à generalização do valor médio do uso de agrotóxico adotado. A distribuição espacial da abundância forma um gradiente, sendo maior na presença de cobertura vegetal e de fragmentos de maior porte. A riqueza de espécies, por sua vez, alcança valor máximo no entorno dos fragmentos mais extensos, que se encontram concentrados em uma porção do assentamento. Os resultados indicam que atitudes voltadas ao resgate da resiliência no assentamento devem passar por não só por ações de recuperação da vegetação nativa nas áreas mais antropizadas do assentamento, mas também por intensificar a conexão dessas áreas com as áreas que abrigam maiores fragmentos, estimulando o processo de recolonização. [CNPS]abundanciaagroecossistemasanálise da paisagemmata atlânticaEcosystem servicesWCSResilienceserviços ecossistêmicosResiliênciaanálise espacialAgroecosystemCNPSGeoTIFFAtlantic Forestgeonode__abundanciaRectifiedGridCoverage714226.3611616492 7494293.294906483727526.3611616492 7506593.294906483-42.917021892421985 -22.64485107724962-42.78599954658323 -22.53208234413429Balanço de Carbono na Região do Chaco Brasileiro no Período de 1990 a 2000 [CNPS]Este plano de informações representa o resultado do balanço entre emissões e remoções antrópicas de gases de efeito estufa devido ao uso da terra e floresta no período de 1990 a 2000. Foi obtido seguindo as diretrizes metodológicas de 2006 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, 2006) e as indicações e dados reunidos para o Brasil constantes no Relatório de Referência do Setor Uso da Terra, Mudança do Uso da Terra e Florestas do Quarto Inventário Nacional de Emissões e Remoções Antrópicas de Gases de Efeito Estufa (MCTIC, 2020). A análise das mudanças de uso e cobertura da terra baseou-se na metodologia do Sistema de Estimativa de Gases de Efeito Estufa, SEEG (ZIMBRES et al., 2020) sendo utilizados dados do Projeto MapBiomas - Coleção 5.0 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil (Projeto MapBiomas, 2011) referentes aos anos 1990 e 2000. A delimitação da região do Chaco brasileiro segue limite proposto por Villa et al. (2021). O balanço é apresentado em toneladas de carbono por hectare por ano, sendo que os valores negativos correspondem a remoções e os positivos a emissões.mapa temáticoWCSbalanco_carbono_chaco_brasileiro_1990_a_2000vegetaçãoCNPSGeoTIFFuso e cobertura das terrasgeonode__balanco_carbono_chaco_brasileiro_1990_a_2000RectifiedGridCoverage375722.0078 7526694.2349556772.0078 7899954.2349-58.207017715945824 -22.365661747487025-56.44857951412114 -18.98916948078213Balanço de Carbono na Região do Chaco Brasileiro no Período de 2000 a 2010 [CNPS]Este plano de informações representa o resultado do balanço entre emissões e remoções antrópicas de gases de efeito estufa devido ao uso da terra e floresta no período de 2000 a 2010. Foi obtido seguindo as diretrizes metodológicas de 2006 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, 2006) e as indicações e dados reunidos para o Brasil constantes no Relatório de Referência do Setor Uso da Terra, Mudança do Uso da Terra e Florestas do Quarto Inventário Nacional de Emissões e Remoções Antrópicas de Gases de Efeito Estufa (MCTIC, 2020). A análise das mudanças de uso e cobertura da terra baseou-se na metodologia do Sistema de Estimativa de Gases de Efeito Estufa, SEEG (ZIMBRES et al., 2020) sendo utilizados dados do Projeto MapBiomas - Coleção 5.0 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil (Projeto MapBiomas, 2011) referentes aos anos 2000 e 2010. A delimitação da região do Chaco brasileiro segue limite proposto por Villa et al. (2021). O balanço é apresentado em toneladas de carbono por hectare por ano, sendo que os valores negativos correspondem a remoções e os positivos a emissões. [CNPS]mapa temáticoWCSvegetaçãoCNPSGeoTIFFbalanco_carbono_chaco_brasileiro_2000_a_2010uso e cobertura das terrasgeonode__balanco_carbono_chaco_brasileiro_2000_a_2010RectifiedGridCoverage375722.0078 7526694.2349556772.0078 7899954.2349-58.207017715945824 -22.365661747487025-56.44857951412114 -18.98916948078213Balanço de Carbono na Região do Chaco Brasileiro no Período de 2010 a 2019 [CNPS]Este plano de informações representa o resultado do balanço entre emissões e remoções antrópicas de gases de efeito estufa devido ao uso da terra e floresta no período de 2010 a 2019. Foi obtido seguindo as diretrizes metodológicas de 2006 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, 2006) e as indicações e dados reunidos para o Brasil constantes no Relatório de Referência do Setor Uso da Terra, Mudança do Uso da Terra e Florestas do Quarto Inventário Nacional de Emissões e Remoções Antrópicas de Gases de Efeito Estufa (MCTIC, 2020). A análise das mudanças de uso e cobertura da terra baseou-se na metodologia do Sistema de Estimativa de Gases de Efeito Estufa, SEEG (ZIMBRES et al., 2020) sendo utilizados dados do Projeto MapBiomas - Coleção 5.0 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil (Projeto MapBiomas, 2011) referentes aos anos 2010 e 2019. A delimitação da região do Chaco brasileiro segue limite proposto por Villa et al. (2021). O balanço é apresentado em toneladas de carbono por hectare por ano, sendo que os valores negativos correspondem a remoções e os positivos a emissões. [CNPS]mapa temáticoWCSvegetaçãoCNPSGeoTIFFbalanco_carbono_chaco_brasileiro_2010_a_2019uso e cobertura das terrasgeonode__balanco_carbono_chaco_brasileiro_2010_a_2019RectifiedGridCoverage375722.0078 7526694.2349556772.0078 7899954.2349-58.207017715945824 -22.365661747487025-56.44857951412114 -18.98916948078213COREDE Serra - mapa de áreas de risco por declividades O MDE do Copernicus identificou melhor as áreas susceptíveis a inundação/encharcamento, mostrando as áreas de planície de inundação mais fidedignamente. No produto final foram retiradas as áreas de águas superficiais permanentes de rios e açudes.O MDE restituído das cartas do exército escala 1:50.000 identificou melhor as áreas susceptíveis a escorregamentos, já o MDE Copernicus mostrou muitos ruídos.Foram identificadas áreas de risco de escorregamentos nas seguintes intervalos de declividade: 1) Entre 30 e 45 %; 2) Maior do que 45 %. Os terrenos com essas características acompanham os vales encaixados dos rios Taquari-Antas e Caí, bem como de seus afluentes principais. Essas áreas são susceptíveis a escorregamentos e perda de solo.As áreas com declives menores do que 3 % correspondem às áreas sobre os planaltos contíguos aos vales citados, sendo susceptíveis a alagamentos e/ou encharcamentos, bem como as várzeas dos rios principais em seus baixos cursos, situados no fundo dos vales rebaixados dos rios a sudeste e sudoeste da área estudada da região do COREDE Serra. Os quantitativos das áreas de risco geológico potencial na região do COREDE Serra e sua distribuição são mostrados na Tabela a seguir.DeclividadeÁrea (hectares)Porcentagem (%)Declives maiores do que 45 %168478,001,24Declives entre 30 e 45 %198047,001,45Declives menores do que 3 %40862,000,30Áreas sem risco geológico aparente1320721397,01Total1361460,00100GeoTIFFWCScorede_serra_escorregamentosxdeclive3045declive3Escorregamentosdeclividadegeonode__corede_serra_escorregamentosxdeclive3045declive3RectifiedGridCoverage-52.07547875954203 -29.568444390161332-50.21194576540881 -28.423702693765208-52.07547875954203 -29.568444390161332-50.21194576540881 -28.423702693765208COREDE Serra – mapa de declividades por escorregamentosForam identificados escorregamentos na região do COREDE Serra, digitalizados sobre imagens Sentinel 2 de 21/05/2024 e 02/06/2024, resultando em 935 polígonos, totalizando uma área de 1768,83 hectares. Nessse mapa, os escorregamentos foram cruzados com terrenos com declividades: 1) Entre 30 e 45 %; 2) Maior do que 45 %.DeclividadeÁrea (hectares)Porcentagem (%)Escorregamentos (declives maiores do que 45 %)1070,2560,51Escorregamentos (declives entre 30 e 45 %)433,72124,52Escorregamentos (declives menores do que 30 %)264,8614,97Total1768,83100GeoTIFFWCSEscorregamentosdeclividadecorede_serra__escoregamentoxdeclividadegeonode__corede_serra__escoregamentoxdeclividadeRectifiedGridCoverage-52.08085092704815 -29.572825767063673-50.202950676682335 -28.419258470410387-52.08085092704815 -29.572825767063673-50.202950676682335 -28.419258470410387COREDE Serra – mapa de geologia e escorregamentosA Região Vitivinícola Serra Gaúcha possui fatores naturais e culturais aliados à geodiversidade da região, implicando a formação de solos e relevos diferenciados. Nessa área, se situam áreas de indicações geográficas para vinhos finos (Vale dos rios Taquari-Antas e Caí). Esta região mostra o limite das unidades geomorfológicas Serra Geral e Planalto dos Campos Gerais, esculpidas sobre rochas do Grupo Serra Geral (Horn et al., 2022). Na área ocorrem formações que são compostas desde basaltos de 132 milhões de anos, granulares finos a médios, melanocráticos até rochas intermediárias a ácidas (riodacíticas) de 131 milhões de anos, mesocráticas, granulares finas a microfaneríticas. Os horizontes superiores apresentam disjunção tabular bem desenvolvida e as partes centrais dos derrames são maciças, podendo apresentar estruturas de fluxo laminar e dobras. O relevo foi originado na era mesozoica por intenso vulcanismo fissural, havendo platôs com escarpas íngremes, sendo o arcabouço estrutural formado por fraturas e falhas que condicionam a padrões de drenagem angulares e o entalhe das vertentes retilíneas. As áreas cultivadas com vinhedos se situam sobre zonas de maior altitude e menor declividade, relativas aos topos dos platôs, onde predominam rochas ácidas a intermediárias, contendo argissolos, cambissolos e nitossolos. Nas áreas íngremes sobre rochas básicas, ocorrem neossolos e chernossolos situados nos patamares inferiores. A unidade litoestratigráfica predominante é a Formação Palmas, formada predominantemente por auto-brecha, riodacito, riolito, dacito e ocupando quase dois terços da área do COREDE Serra, conforme a Tabela a seguir.Unidades litoestratigráficasÁrea (hectares)Porcentagem (%)Depósitos aluvionares (sedimentos inconsolidados, argilo-síltico-arenosos, cascalhos, seixos)10976,20,81Formação Esmeralda (basaltos)90830,67Formação Barros Cassal (dacito, andesito basáltico, andesito)1201228,82Formação Palmas (auto-brecha, riodacito, riolito, dacito)80823459,36Formação Vale do Sol (andesitos basálticos)29444121,63Formação Torres (basaltos e andesitos basálticos)1153918,47Formação Botucatu (quartzo arenito, arenito fino)3332,80,24Total1361460,00100Os Tipos de rocha e as áreas de escorregamentos foram cruzadas na região do COREDE Serra do Grupo Serra Geral (Horn et al., 2022).Unidade litoestratigráficaÁrea (hectares)Porcentagem (%)Formação Palmas (auto-brecha, riodacito, riolito, dacito)288,88916,33Formação Vale do Sol (andesitos basálticos)1379,0877,97Formação Torres (basaltos e andesitos basálticos)100,8685,70Total1768,83100 GeoTIFFWCScorede_serra__geologia_escorregamentosEscorregamentosgeologiageonode__corede_serra__geologia_escorregamentosRectifiedGridCoverage394436.84999909834 6732807.185979126591636.8499990985 6854607.185979126-52.08938026302267 -29.53436158556077-50.054317496991565 -28.430747867011963COREDE Serra – mapa de solosPara o cálculo dos tipos de solo afetados por escorregamentos foi utilizado o levantamento na escala 1;50.000 (Flores et al., 2007) da região do COREDE Serra, conforme mostra o mapa. A Tabela a seguir mostra as áreas dos tipos de solo na região.Classe de solo por simbologia -Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (Embrapa, 2005)Classe de soloÁrea (hectares)Porcentagem (%)CXbd 1, CXbd 10, CXbd 13, CXbd 14, CXbd 2, CXbd 4, CXbd 6, CXbd 7, CXbd 8, CXbd 9, CXve 1Cambissolo450192,9233,07MTf , MXo 1, MXo 2, MXo 3, MXo 4, MXo 5, MXo 6Chernossolo79062,155,81GMaGleissolos672,150,05LBdLatossolos14152,031,04NBd 1, NBd 8, NVdf 2Nitossolo293377,0421,55PACd 1, PACd 3, PACd 5, PVd 2, PVd 4Argissolo67009,794,92RLd 3, RLe 1, RLe 2Neossolo455719,4933,47TotaisTotais1361460,00100corede_serra__solosGeoTIFFWCSmapa de solosCOREDE Serrageonode__corede_serra__solosRectifiedGridCoverage-52.06475463918787 -29.556729479203394-50.186854388822056 -28.376335036116313-52.06475463918787 -29.556729479203394-50.186854388822056 -28.376335036116313COREDE Serra – mapa de uso da terra por escorregamentosPara o uso da terra, foi utilizada uma imagem classificada do MapBiomas por imagem Sentinel 2 de 2022 (MapBiomas, 2024), sendo recortada na região do COREDE Serra. Os polígonos do cadastro vitícola foram rasterizados sobre essa imagem e depois poligonalizados a fim de calcular as áreas de todas as classes, inclusive os vinhedos. A nova imagem de uso e cobertura da terra foi também recortada pelos polígonos dos escorregamentos. As Classes de uso da terra na área em áreas de escorregamentos na região do COREDE Serra sãomostradas na tabela a seguir. (*) Classe “vinhedo georreferenciado”, rasterizada sobre a imagem do MapBiomas (2022).Código MapBiomasClasse de usoÁrea (hectares)Porcentagem (%)2*Vinhedo georreferenciado27,551,563Formação Florestal1566,6188,579Silvicultura13,610,7712Formação Campestre11,780,6715Pastagem4,860,2719Lavoura Temporária1,900,1121Mosaico de Usos132,227,4725Outras Áreas não Vegetadas7,630,4333Rio, Lago e Oceano2,690,15Total 1768,83100corede_serra_usodatrra_escorregamentosWCSGeoTIFFgeonode__corede_serra_usodatrra_escorregamentosRectifiedGridCoverage-52.08085092704815 -29.562094908490153-50.202950676682335 -28.38170046540307-52.08085092704815 -29.562094908490153-50.202950676682335 -28.38170046540307COREDE Serra – mapa do índice de convergênciaAs Áreas de risco hidrológico para a agricultura na região do COREDE Serra foram determinadas pela obtenção do índice de convergência hidrológica. Foi obtido pelo plugin do QGIS “SAGA Next Gen – Terrain Analysis – Convergence index” sobre o MDE com 30 m de resolução (Hasenack e Weber (2007). O índice mostra valores negativos e positivos, sendo as drenagens (convergências) e positivos (divisores de águas). O mapa do índice de convergência hídrica foi cruzado com vinhedos na região estudada.GeoTIFFWCSindice de convergênciadrenagemcorede_serra__convergencia_divergencia_hidricageonode__corede_serra__convergencia_divergencia_hidricaRectifiedGridCoverage-52.08085092704815 -29.572825767063673-50.202950676682335 -28.419258470410387-52.08085092704815 -29.572825767063673-50.202950676682335 -28.419258470410387Campos Lindos (TO)_ imagem Sentinel-2TocantinsWCSGeoTIFFimagem de satéliteCNPMAccn_aoi_campos_lindos_t23mlm_20190910t133229_2348_848107ceed23geonode__ccn_aoi_campos_lindos_t23mlm_20190910t133229_2348_848107ceed23RectifiedGridCoverage-46.685259958649254 -8.196848548606045-46.62976483794086 -8.157429755827907-46.685259958649254 -8.196848548606045-46.62976483794086 -8.157429755827907DO Altos de Pinto Bandeira - APP 30 m margem de drenagemAtualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP com 30 m margem de drenagem. [CNPUV]GeoTIFFrvsg_doapb_usodaterraapp30mrioCNPUVWCSuva e vinhoPinto BandeiraAPP 30 m de drenagemgeonode__rvsg_doapb_usodaterraapp30mrioRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Altos de Pinto Bandeira - APP 30 m margem de drenagem e declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados por ambas máscaras vetoriais de APP de 30 m margem de drenagem e de declividade maior do que 45 %. [CNPUV]rvsg_doapb_usodaterraappdrendecliGeoTIFFAPP maior de 45 %CNPUVWCSuva e vinhoPinto BandeiraAPP 30 m de drenagemgeonode__rvsg_doapb_usodaterraappdrendecliRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Altos de Pinto Bandeira - APP declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP declividade maior do que 45 %. [CNPUV]rvsg_doapb_usodaterraappdecli45GeoTIFFAPP maior de 45 %CNPUVWCSPinto Bandeira uva e vinhogeonode__rvsg_doapb_usodaterraappdecli45RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Altos de Pinto Bandeira - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFdeclividadeCNPUVWCSALOSAltos de Pinto Bandeiruva e vinhorvsg_doapb_decli7geonode__rvsg_doapb_decli7RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Altos de Pinto Bandeira - Exposição SolarClassificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação ALOS 12,5 m. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSexposição solarALOSPinto Bandeirauva e vinhorvsg_doapb_expo8geonode__rvsg_doapb_expo8RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Altos de Pinto Bandeira - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]GeoTIFFCNPUVrvsg_doapb_geologiaWCSgeologiauva e vinhoDO Altos de Pinto Bandeirageonode__rvsg_doapb_geologiaRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962DO Vale dos Vinhedos – Mapa - APP 30 m margem de drenagemAtualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP com 30 m margem de drenagem. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSVale dos Vinhedosuva e vinhoAPPrvsg_dovv_usodaterraapp30mriogeonode__rvsg_dovv_usodaterraapp30mrioRectifiedGridCoverage-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574DO Vale dos Vinhedos – Mapa - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFdeclividadeCNPUVWCSVale dos Vinhedosuva e vinhorvsg_dovv_decligeonode__rvsg_dovv_decliRectifiedGridCoverage-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283DO Vale dos Vinhedos – Mapa - Exposição SolarClassificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSVale dos Vinhedosrvsg_dovv_expoexposição solaruva e vinhogeonode__rvsg_dovv_expoRectifiedGridCoverage-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283DO Vale dos Vinhedos – Mapa - HipsometriaClassificação da altimetria de 50 e 50 metros da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, a partir de processamento digital de imagem de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFrvsg_dovv_hipsoCNPUVWCSVale dos Vinhedoshipsometriauva e vinhogeonode__rvsg_dovv_hipsoRectifiedGridCoverage-51.64519436200524 -29.266906381749507-51.427086137387725 -29.11268844515126-51.64519436200524 -29.266906381749507-51.427086137387725 -29.11268844515126DO Vale dos Vinhedos – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados até janeiro de 2019. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSVale dos Vinhedosuva e vinhoAPPrvsg_dovv_usodaterrageonode__rvsg_dovv_usodaterraRectifiedGridCoverage-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira - Geologia (2024)Na Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira, ocorrem rochas da Formação Palmas do Grupo Serra Garal em 100 % da área, constituídas por andesitos, riodacitos e riolitos (horn et al. 2022). As estruturas geológicas são fraturas e falhas, tendo-se evidenciadas algumas linhas de derrames de lavas. geologiadoapb_geologia_525a41806f0784dcc22c558451e14087WCSindicação geográficaGeoTIFFgeonode__doapb_geologia_525a41806f0784dcc22c558451e14087RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira - Hipsometria (2024)Os temas referentes ao relevo das áreas de indicações geográficas vitivinícolas (IGs), principalmente na região vitivinícola Serra Gaúcha tem sido estudados desde Falcade e Mandelli (1999), entre outras áreas indicações geográficas vitivinícolas no Brasil (Hoff et al. 2024). A base cartográfica utilizada foi do IBGE (2023), composta por rodovias, rios, massas de água, limites municipais. Os limites das IGs foram elaborados nos projetos citados e vieram do banco de dados da Embrapa Uva e Vinho. Uma imagem sombreada do sensor modelo digital de elevação (MDE) do sensor Copernicus com 30 m de resolução foi utilizada de fundo, para dar efeito de relevo nos mapas (ESA, 2021). Os vinhedos foram originados pelo Cadastro Vitícola do RS (Mello e Machado, 2017), levantados até janeiro de 2019. Foi feita uma análise do relevo testando o modelo digital de elevação (MDE) do Copernicus (ESA, 2021), com 30 m de resolução. Foram identificadas áreas com altimetria classificada de 50 em 50 metros.Hipsometria da Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira.Classe de altimetria (m)Área (hectares)Porcentagem (%)500-550198,2133,07550-6001377,721,35600-6502131,3333,03650-7001755,9527,21700-750944,09114,63750-76245,1270,70Total6452,46  WCShipsometriaindicação geográficaGeoTIFFdoapb_hipsometria_de3381dbdf3586472409881bc0cd6342geonode__doapb_hipsometria_de3381dbdf3586472409881bc0cd6342RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira - Uso e cobertura da terra (2024)A base cartográfica utilizada foi do IBGE (2023), composta por rodovias, rios, massas de água, limites municipais. Os limites das IGs foram elaborados nos projetos citados e vieram do banco de dados da Embrapa Uva e Vinho. Uma imagem sombreada do sensor modelo digital de elevação (MDE) do sensor Copernicus com 30 m de resolução foi utilizada de fundo, para dar efeito de relevo nos mapas (ESA, 2021). Os vinhedos foram originados pelo Cadastro Vitícola do RS (Mello e Machado, 2017), levantados até janeiro de 2019.Para este tema, foi buscada informação do MapBiomas, projeto de levantamento de uso da terra a partir da classificação de imagens de satélite Sentinel 2, o qual gerou um produto com 10 metros de resolução espacial e dezenas de classes de uso (MapBiomas, 2022). Essa imagem foi recortada no limite da Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira (DOAPB) e após vetorizada. Além disso, foram utilizados dados vetoriais do Cadastro Vitícola do Rio Grande do Sul (Mello e Machado, 2017), os quais foram integrados na imagem classificada do MapBiomas, compondo a classe “vinhedo”. Tabela 1. Classes de uso e cobertura da terra na DOAPB, fonte: MapBiomas (2024).Código MapBiomasClasse de usoÁrea (hectares)Percentagem (%)2*Vinhedo1393,6521,63Formação florestal1720,3226,669Silvicultura182,462,8312Formação Campestre62,440,9715Pastagem68,161,0619Lavoura Temporária37,520,5821**Mosaico de Usos2864,3644,3924Área Urbanizada/Antrópica62,680,9725Outras Áreas não Vegetadas19,30,333Rio, Lago41,580,64Total 6452,46100* parcelas georreferenciadas pelo Cadastro Vitícola, rasterizadas sobre a imagem do Map Biomas (2022). ** inclui lavouras permanentes inclusive vinhedos não cadastrados.WCSuso e cobertura da terraindicação geográficadoapb_usodaterra_edd0e983380e2cd50ad8ed93d70361b9GeoTIFFgeonode__doapb_usodaterra_edd0e983380e2cd50ad8ed93d70361b9RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira - Uso e cobertura da terra – APP em drenagens e nascentes (2024)A base cartográfica utilizada foi do IBGE (2023), composta por rodovias, rios, massas de água, limites municipais. Os limites das IGs foram elaborados nos projetos citados e vieram do banco de dados da Embrapa Uva e Vinho. Uma imagem sombreada do sensor modelo digital de elevação (MDE) do sensor Copernicus com 30 m de resolução foi utilizada de fundo, para dar efeito de relevo nos mapas (ESA, 2021). Os vinhedos foram originados pelo Cadastro Vitícola do RS (Mello e Machado, 2017), levantados até janeiro de 2019. Para este tema, foi buscada informação do MapBiomas, projeto de levantamento de uso da terra a partir da classificação de imagens de satélite Sentinel 2, o qual gerou um produto com 10 metros de resolução espacial e dezenas de classes de uso (MapBiomas, 2022). Essa imagem foi recortada no limite da Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira (DOAPB) e após vetorizada. Além disso, foram utilizados dados vetoriais do Cadastro Vitícola do Rio Grande do Sul (Mello e Machado, 2017), os quais foram integrados na imagem classificada do MapBiomas, compondo a classe “vinhedo”. Esse é o mapa de uso da terra em áreas de preservação permanente (APP) na DOAPB, conforme o Código Florestal Brasileiro (Planalto, 2012), pela elaboração de máscara poligonais de 30 m de margem de drenagens integrada com 50 m no entorno de nascentes. A área de APP em margem de drenagens e no entorno de nascentes na DOAPB soma 547,00 hectares, portanto, 8,48 % da area total da DO. Uso uso e cobertura da terra em APP com 30 m de drenagens de rio e 50 m de nascentes da DO Altos de Pinto Bandeira.Código MapBiomasClasse de usoÁrea (hectares)Percentagem (%)2*Vinhedo81,714,943Formação florestal206,8337,819Silvicultura28,885,2812Formação Campestre1,380,2515Pastagem5,761,0519Lavoura Temporária0,680,1221**Mosaico de Usos203,5737,2224Área Urbanizada/Antrópica8,951,6425Outras Áreas não Vegetadas2,390,4433Rio, Lago5,20,95Total 547100* parcelas georreferenciadas pelo Cadastro Vitícola, rasterizadas sobre a imagem do Map Biomas (2022). ** inclui lavouras permanentes inclusive vinhedos não cadastrados.WCSuso e cobertura da terraindicação geográficadoapb_usodaterra_drenagemnascente7ca13da2411fGeoTIFFgeonode__doapb_usodaterra_drenagemnascente7ca13da2411fRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira – Declividade classificada (2024)Os temas referentes ao relevo das áreas de indicações geográficas vitivinícolas (IGs), principalmente na região vitivinícola Serra Gaúcha tem sido estudados desde Falcade e Mandelli (1999), entre outras áreas indicações geográficas vitivinícolas no Brasil (Hoff et al. 2024). A base cartográfica utilizada foi do IBGE (2023), composta por rodovias, rios, massas de água, limites municipais. Os limites das IGs foram elaborados nos projetos citados e vieram do banco de dados da Embrapa Uva e Vinho. Uma imagem sombreada do sensor modelo digital de elevação (MDE) do sensor Copernicus com 30 m de resolução foi utilizada de fundo, para dar efeito de relevo nos mapas (ESA, 2021). Os vinhedos foram originados pelo Cadastro Vitícola do RS (Mello e Machado, 2017), levantados até janeiro de 2019. Foi feita uma análise do relevo testando o modelo digital de elevação (MDE) do Copernicus (ESA, 2021), com 30 m de resolução. Foram identificadas áreas com Declividade (%), classificada em 0 -3, 3 -8, 8 – 20, 20 – 30, 30 – 45, 45 – 75 e maior do que 75.Declividade classificada na Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira.Classe de declividade (%)Área (hectares)Porcentagem (%)0-3141,5372,193-8884,86513,718-202693,3441,7420-301474,8122,8630-45998,14915,4745-75257,9844,00Maior do que 751,7730,03Total6452,46100 doapb_declividadeclass_0485ea276cd881f07e77ac892e35b484WCSdeclividadeindicação geográficaGeoTIFFgeonode__doapb_declividadeclass_0485ea276cd881f07e77ac892e35b484RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira – Exposição solar classificada (2024)Os temas referentes ao relevo das áreas de indicações geográficas vitivinícolas (IGs), principalmente na região vitivinícola Serra Gaúcha tem sido estudados desde Falcade e Mandelli (1999), entre outras áreas indicações geográficas vitivinícolas no Brasil (Hoff et al. 2024). A base cartográfica utilizada foi do IBGE (2023), composta por rodovias, rios, massas de água, limites municipais. Os limites das IGs foram elaborados nos projetos citados e vieram do banco de dados da Embrapa Uva e Vinho. Uma imagem sombreada do sensor modelo digital de elevação (MDE) do sensor Copernicus com 30 m de resolução foi utilizada de fundo, para dar efeito de relevo nos mapas (ESA, 2021). Os vinhedos foram originados pelo Cadastro Vitícola do RS (Mello e Machado, 2017), levantados até janeiro de 2019. Foi feita uma análise do relevo testando o modelo digital de elevação (MDE) do Copernicus (ESA, 2021), com 30 m de resolução. Foram identificadas áreas com Exposição solar (Graus Azimute Norte); classificadas em orientações Norte, Nordeste, Leste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste.Exposição solar classificada na Denominação de Origem Altos de Pinto Bandeira.Classe de exposição solar (graus de azimute Norte)Área (hectares)Porcentagem (%)Norte (0–22,5 e 337,5-360)944,61814,64Nordeste (22,5–67,5)766,68811,88Leste (67,5–112,5)621,4539,63Sudeste (112,5–157,5)619,8269,61Sul (157,5–202,5)750,81511,64Sudoeste (202,5–247,5)882,11813,67Oeste (247,5–292,5)907,30914,06Noroeste (292,5–337,5)959,6314,87Total6452,46100 indicações geográficasWCSdoapb_expoclass8_95a3f894230d4f5231ee6bb78b4f518cexposição solarGeoTIFFgeonode__doapb_expoclass8_95a3f894230d4f5231ee6bb78b4f518cRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832Diamante do Norte (PR)_ imagem Sentinel-2WCSGeoTIFFccn_aoi_diamante_do_norte_t22kca_20190928t134211_29f033dec71f7imagem de satéliteCNPMAParanágeonode__ccn_aoi_diamante_do_norte_t22kca_20190928t134211_29f033dec71f7RectifiedGridCoverage-52.830770703603775 -22.665232138305843-52.77031759698319 -22.606006985413487-52.830770703603775 -22.665232138305843-52.77031759698319 -22.606006985413487IP Altos Montes – Mapa - APP 30 m margem de drenagemAtualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019, apenas associados da APROMONTES. Os dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP com 30 m margem de drenagem. [CNPUV]GeoTIFFrvsg_ipam_usodaterraapp30mrioNova PáduaCNPUVWCSFlores da Cunhauva e vinhoAPP 30 m de drenagemgeonode__rvsg_ipam_usodaterraapp30mrioRectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - APP declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019, apenas associados da APROMONTES. Dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP declividade maior do que 45 %. [CNPUV]GeoTIFFAPP maior de 45 %CNPUVWCSNova PáduaFlores da Cunhauva e vinhorvsg_ipam_usodaterra_appmaior45geonode__rvsg_ipam_usodaterra_appmaior45RectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação (ALOS). [CNPUV]GeoTIFFdeclividadeCNPUVWCSNova PáduaFlores da Cunhauva e vinhorvsg_ipam_decliper7geonode__rvsg_ipam_decliper7RectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]GeoTIFFNova PáduaCNPUVWCSFlores da Cunhahipsometriauva e vinhorvsg_ipam_geologiageonode__rvsg_ipam_geologiaRectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - GeomorfologiaDistribuição das unidades geomorfológicas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, segundo IBGE (2020). [CNPUV]GeoTIFFNova PáduaCNPUVWCSrvsg_ipam_geomorfologiaFlores da Cunhahipsometriauva e vinhogeonode__rvsg_ipam_geomorfologiaRectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - HipsometriaClassificação da altimetria de 50 e 50 metros da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, a partir de processamento digital de imagem de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFNova PáduaCNPUVWCSFlores da Cunharvsg_ipam_hipso50mhipsometriauva e vinhogeonode__rvsg_ipam_hipso50mRectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.06136329394743 -28.896293996563703IP Altos Montes – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados até janeiro de 2019, para vinhedos de associados da APROMONTES. Outros vinhedos foram inclusos na classe "cultura perene". [CNPUV]GeoTIFFNova PáduaCNPUVWCSrvsg_ipam_usodaterraFlores da Cunhauso da terrauva e vinhogeonode__rvsg_ipam_usodaterraRectifiedGridCoverage-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703-51.39551499567733 -29.132562876574745-51.05798802423298 -28.896293996563703IP Farroupilha – ADPM – Mapa - APP 30 m margem de drenagem e declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados por ambas máscaras vetoriais de APP de 30 m margem de drenagem e de declividade maior do que 45 %. Na área de produção de moscatos. [CNPUV]GeoTIFFADPMAPP maior de 45 %CNPUVWCSAPP 30 m de drenagemuva e vinhoFarroupilharvsg_ipfa_adpm_usodaterraapptotalgeonode__rvsg_ipfa_adpm_usodaterraapptotalRectifiedGridCoverage449180.0251586625 6756862.091066987493730.1155895077 6788362.155007989-51.52336322533118 -29.317260402730906-51.064392999054064 -29.03195094799472IP Farroupilha – ADPM – Mapa - APP declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP declividade maior do que 45 %. Na área de produção de moscatos. [CNPUV]GeoTIFFADPMAPP maior de 45 %CNPUVWCSuva e vinhorvsg_ipfa_adpm_usodaterraappdecli45Farroupilhageonode__rvsg_ipfa_adpm_usodaterraappdecli45RectifiedGridCoverage449180.0251586625 6756862.091066987493730.1155895077 6788362.155007989-51.52336322533118 -29.317260402730906-51.064392999054064 -29.03195094799472IP Farroupilha – ADPM – Mapa - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, área de moscatos. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFADPMdeclividadeCNPUVWCSuva e vinhorvsg_ipfaadpm_decliFarroupilhageonode__rvsg_ipfaadpm_decliRectifiedGridCoverage-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005IP Farroupilha – ADPM – Mapa - Exposição SolarClassificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade, área de moscatos. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFrvsg_ipfaadpm_expoADPMCNPUVWCSexposição solaruva e vinhoFarroupilhageonode__rvsg_ipfaadpm_expoRectifiedGridCoverage-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005IP Farroupilha – ADPM – Mapa - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, na área de moscatos, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]rvsg_ipfaadpm_geologiaGeoTIFFADPMCNPUVWCSgeologiauva e vinhoFarroupilhageonode__rvsg_ipfaadpm_geologiaRectifiedGridCoverage449180.03375001124 6756862.152640678493730.03379545215 6788362.152672809-51.523363134021274 -29.317259846587994-51.06439383910842 -29.03195096941379IP Farroupilha – ADPM – Mapa - HipsometriaClassificação da altimetria de 50 e 50 metros da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, na área de moscatos, a partir de processamento digital de imagem de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFADPMCNPUVWCSrvsg_ipfaadpm_hipsohipsometriauva e vinhoFarroupilhageonode__rvsg_ipfaadpm_hipsoRectifiedGridCoverage-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005-51.49223829261656 -29.31364156452568-51.09577915904275 -29.033316924625005IP Farroupilha – Mapa - APP 30 m margem de drenagemAtualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP com 30 m margem de drenagem. [CNPUV]GeoTIFFrvsg_ipfa_usodaterraapprio30mCNPUVWCSuva e vinhoFarroupilhaAPP 30 m de drenagemgeonode__rvsg_ipfa_usodaterraapprio30mRectifiedGridCoverage445405.6910293425 6752558.699203192495895.74014106 6788258.733928649-51.56244437814097 -29.356109642317936-51.042151976192514 -29.032728185041414IP Farroupilha – Mapa - APP declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP declividade maior do que 45 %. [CNPUV]GeoTIFFAPP maior de 45 %CNPUVWCSipfa_usodaterra_appdeclimaior45uva e vinhoFarroupilhageonode__ipfa_usodaterra_appdeclimaior45RectifiedGridCoverage445405.6910293425 6752558.699203192495895.74014106 6788258.733928649-51.56244437814097 -29.356109642317936-51.042151976192514 -29.032728185041414IP Farroupilha – Mapa - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFdeclividadeCNPUVWCSuva e vinhoFarroupilharvsg_ipfa_decligeonode__rvsg_ipfa_decliRectifiedGridCoverage-51.53988794073062 -29.352309484183767-51.091837663038454 -29.03550625753274-51.53988794073062 -29.352309484183767-51.091837663038454 -29.03550625753274IP Farroupilha – Mapa - Exposição SolarClassificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSrvsg_ipfa_expoexposição solaruva e vinhoFarroupilhageonode__rvsg_ipfa_expoRectifiedGridCoverage-51.53988794073062 -29.352309484183767-51.091837663038454 -29.03550625753274-51.53988794073062 -29.352309484183767-51.091837663038454 -29.03550625753274IP Farroupilha – Mapa - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]rvsg_ipfa_geologiaGeoTIFFCNPUVWCSgeologiauva e vinhoFarroupilhageonode__rvsg_ipfa_geologiaRectifiedGridCoverage445405.6910293425 6752558.699203192495895.74014106 6788258.733928649-51.56244437814097 -29.356109642317936-51.042151976192514 -29.032728185041414IP Farroupilha – Mapa - HipsometriaClassificação da altimetria de 50 e 50 metros da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, a partir de processamento digital de imagem de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCShipsometriauva e vinhorvsg_ipfa_hipsoFarroupilhageonode__rvsg_ipfa_hipsoRectifiedGridCoverage445405.6910293425 6752558.699203192495895.74014106 6788258.733928649-51.56244437814097 -29.356109642317936-51.042151976192514 -29.032728185041414IP Farroupilha – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados até janeiro de 2019. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSuso da terrarvsg_ipfa_usodaterraFarroupilhageonode__rvsg_ipfa_usodaterraRectifiedGridCoverage445405.6910293425 6752558.699203192495895.74014106 6788258.733928649-51.56244437814097 -29.356109642317936-51.042151976192514 -29.032728185041414IP Monte Belo – Mapa - APP 30 m margem de drenagem e declividade maior do que 45 %Atualização do Uso da terra em APPs, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados por ambas máscaras vetoriais de APP 30 m margem de drenagem e de declividade maior do que 45%. [CNPUV]WCSGeoTIFFrvsg_ipmb_usodaterraappdren_decliCNPUVgeonode__rvsg_ipmb_usodaterraappdren_decliRectifiedGridCoverage-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596IP Monte Belo – Mapa - APP declividade maior do que 45 %Atualização do Uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP declividade maior do que 45 %. [CNPUV]WCSGeoTIFFrvsg_ipmb_usodaterraappmaior45CNPUVgeonode__rvsg_ipmb_usodaterraappmaior45RectifiedGridCoverage-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596IP Monte Belo – Mapa - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]GeoTIFFCNPUVrvsg_ipmb_geologiaWCSgeologiauva e vinhoIP Monte Belogeonode__rvsg_ipmb_geologiaRectifiedGridCoverage-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596IP Monte Belo – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSuso da terraIP Monte Belorvsg_ipmb_usodaterrageonode__rvsg_ipmb_usodaterraRectifiedGridCoverage-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596-51.75374648152097 -29.213100593717577-51.535829875874384 -29.059018145280596IP Pinto Bandeira – Mapa - APP 30 m margem de drenagem e declividade maior do que 45 %Atualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados por ambas máscaras vetoriais de APP de 30 m margem de drenagem e de declividade maior do que 45%. [CNPUV]GeoTIFFAPP maior de 45 %CNPUVWCSuva e vinhoPinto BandeiraAPP 30 m de drenagemrvsg_ippb_usodaterra_appdren_decligeonode__rvsg_ippb_usodaterra_appdren_decliRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Pinto Bandeira – Mapa - DeclividadeClassificação da declividade em porcentagens: 0 – 3, 3 – 8, 8 – 20, 20 – 30, 30 -45, 45 -75 e maior de 75 % na área da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de processamento de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFdeclividadeCNPUVWCSuva e vinhoPinto Bandeirarvsg_ippb_decli_a23783549017619061b4eb5930f8fd52geonode__rvsg_ippb_decli_a23783549017619061b4eb5930f8fd52RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Pinto Bandeira – Mapa - Exposição SolarClassificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSuso da terrauva e vinhoPinto Bandeirarvsg_ippb_expogeonode__rvsg_ippb_expoRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Pinto Bandeira – Mapa - GeologiaAtualização das unidades litostratigráficas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, conforme Rossetti et al. (2017). [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSrvsg_ippb_geologiageologiaPinto Bandeirauva e vinhogeonode__rvsg_ippb_geologiaRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Pinto Bandeira – Mapa - GeomorfologiaDistribuição das unidades geomorfológicas da área da indicação geográfica para vinhos de qualidade, segundo IBGE (2020). [CNPUV]geomorfologiarvsg_ippb_geomorfologiaGeoTIFFCNPUVWCSuva e vinhoPinto Bandeirageonode__rvsg_ippb_geomorfologiaRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Pinto Bandeira – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados até janeiro de 2019. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSuso da terrauva e vinhoPinto Bandeirarvsg_ippb_uso_da_terrageonode__rvsg_ippb_uso_da_terraRectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962-51.55562541189235 -29.194910829063705-51.28636041510545 -29.0045214373962IP Vale dos Vinhedos – Mapa - APP 30 m margem de drenagemAtualização do uso da terra em APP, obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados em janeiro de 2019. Os dados de uso da terra foram recortados pela máscara vetorial de APP com 30 m margem de drenagem. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSAPP de drenagemrvsg_ipvv_usodaterraapp30mrioVale dos Vinhedosuva e vinhogeonode__rvsg_ipvv_usodaterraapp30mrioRectifiedGridCoverage-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574IP Vale dos Vinhedos – Mapa - Exposição SolarResumo Classificação da exposição solar em quadrantes: Norte-Nordeste, Nordeste, Oeste, Sudeste, Sul, Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte-Noroeste na área da Indicação geográfica para vinhos de qualidade. Produto obtido a partir de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVrvsg_ipvv_expoWCSVale dos Vinhedosexposição solaruva e vinhogeonode__rvsg_ipvv_expoRectifiedGridCoverage-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283IP Vale dos Vinhedos – Mapa - HipsometriaClassificação da altimetria de 50 e 50 metros da Indicação Geográfica para vinhos de qualidade, a partir de processamento digital de imagem de modelo digital de elevação. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSVale dos Vinhedoshipsometriauva e vinhorvsg_ipvv_hipsogeonode__rvsg_ipvv_hipsoRectifiedGridCoverage-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283-51.64519432233234 -29.26690634448496-51.427086202303464 -29.112688481838283IP Vale dos Vinhedos – Mapa - Uso da TerraAtualização do uso da terra obtida pela classificação supervisionada de imagens Sentinel 2 (23 de março de 2020), integrado a dados vetoriais de vinhedos mapeados pelo cadastro vitícola atualizados até janeiro de 2019. [CNPUV]rvsg_ipvv_usodaterraGeoTIFFuso da terraWCSCNPUVVale dos Vinhedosuva e vinhogeonode__rvsg_ipvv_usodaterraRectifiedGridCoverage-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574-51.653852231349696 -29.27300953757255-51.41592045231478 -29.10477494633574Mapa da probabilidade de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]BrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezabr_black_soils_occurrence_probability_meanSolos pretosgeonode__br_black_soils_occurrence_probability_meanRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em 2020mapa_de_calor_2020_29ed5cdec1a115b725344733afac658bmapa de calorWCSCPAPGeoTIFFgeonode__mapa_de_calor_2020_29ed5cdec1a115b725344733afac658bRectifiedGridCoverage-58.64487371099969 -22.259199858150307-54.72698645233949 -15.596126289000308-58.64487371099969 -22.259199858150307-54.72698645233949 -15.596126289000308Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em abril de 2021mapa de calorkernel04_2021_21b47287aadf88914a50fc16cfdccebcWCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel04_2021_21b47287aadf88914a50fc16cfdccebcRectifiedGridCoverage-58.566873710999694 -21.862933325050307-54.724101135457495 -16.833126289000308-58.566873710999694 -21.862933325050307-54.724101135457495 -16.833126289000308Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em agosto de 2021mapa de calorWCSCPAPkernel08_2021_4389a3010976ce60be841428c825f7cfGeoTIFFgeonode__kernel08_2021_4389a3010976ce60be841428c825f7cfRectifiedGridCoverage-58.62488371099969 -22.30836735315031-55.26471039976999 -15.82154628900031-58.62488371099969 -22.30836735315031-55.26471039976999 -15.82154628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em dezembro de 2021Mato Grossomapa de calorWCSCPAPMato Grosso do Sulkernel_dez_2021_1160e2236997a3f9f75353da66c654b2GeoTIFFgeonode__kernel_dez_2021_1160e2236997a3f9f75353da66c654b2RectifiedGridCoverage-58.65477371099969 -22.30879538920031-54.70127864188169 -15.60795628900031-58.65477371099969 -22.30879538920031-54.70127864188169 -15.60795628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em fevereiro de 2021Mato Grossomapa de calorWCSkernel02_2021_cdbbbed2a6ba6c77433042691b687f3fCPAPMato Grosso do SulGeoTIFFgeonode__kernel02_2021_cdbbbed2a6ba6c77433042691b687f3fRectifiedGridCoverage-57.96287371099969 -21.89470486815031-54.73518887782629 -16.47912628900031-57.96287371099969 -21.89470486815031-54.73518887782629 -16.47912628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em janeiro de 2021mapa de calorkernel01_2021_a60ad352c2dc78521deaeeb7d1e882a4WCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel01_2021_a60ad352c2dc78521deaeeb7d1e882a4RectifiedGridCoverage-58.51287371099969 -20.296217894210308-55.08355847277555 -15.624126289000309-58.51287371099969 -20.296217894210308-55.08355847277555 -15.624126289000309Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em julho de 2021geonode_kernel07_2021_b09eeca3273165bcabcc7f47b3656dffMato Grossomapa de calorWCSCPAPMato Grosso do SulGeoTIFFgeonode__geonode_kernel07_2021_b09eeca3273165bcabcc7f47b3656dffRectifiedGridCoverage-58.63421371099969 -22.238189838100308-55.02540014988829 -16.72012628900031-58.63421371099969 -22.238189838100308-55.02540014988829 -16.72012628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em junho de 2021kernel06_2021_ae59b35976c6007891f9f68604224f1dmapa de calorWCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel06_2021_ae59b35976c6007891f9f68604224f1dRectifiedGridCoverage-58.33387371099969 -22.29755657155031-54.78267275277169 -15.95612628900031-58.33387371099969 -22.29755657155031-54.78267275277169 -15.95612628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em maio de 2021kernel05_2021_d69b539c774dc6059f63b124b0dc8859mapa de calorWCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel05_2021_d69b539c774dc6059f63b124b0dc8859RectifiedGridCoverage-58.33887371099969 -22.25041829500031-54.90165769171169 -15.978126289000308-58.33887371099969 -22.25041829500031-54.90165769171169 -15.978126289000308Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em março de 2021kernel03_2021_a93c454adb71ad35f6f110afa54cbaa3mapa de calorWCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel03_2021_a93c454adb71ad35f6f110afa54cbaa3RectifiedGridCoverage-58.27687371099969 -21.89269685215031-54.718108231983386 -15.981126289000308-58.27687371099969 -21.89269685215031-54.718108231983386 -15.981126289000308Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em novembro de 2021kernel11_2021_00e88f999b79bb46c4a5f26925e115fcMato Grossomapa de calorWCSCPAPMato Grosso do SulGeoTIFFgeonode__kernel11_2021_00e88f999b79bb46c4a5f26925e115fcRectifiedGridCoverage-58.08788371099969 -22.16731088020031-54.70606255439329 -15.688726289000309-58.08788371099969 -22.16731088020031-54.70606255439329 -15.688726289000309Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em outubro de 2021kernel10_2021_f3e6800ae6ebfa5cca97ebcda13e0048mapa de calorWCSCPAPGeoTIFFgeonode__kernel10_2021_f3e6800ae6ebfa5cca97ebcda13e0048RectifiedGridCoverage-58.65477371099969 -21.48746029900031-55.22246706905969 -15.70916628900031-58.65477371099969 -21.48746029900031-55.22246706905969 -15.70916628900031Mapa de Calor do Pantanal do Brasil em setembro de 2021mapa de calorWCSkernel09_2021_411d36304d0635dfe410456fe5bf9d85CPAPGeoTIFFgeonode__kernel09_2021_411d36304d0635dfe410456fe5bf9d85RectifiedGridCoverage-58.64299371099969 -21.97545871585031-54.82249225488969 -15.60795628900031-58.64299371099969 -21.97545871585031-54.82249225488969 -15.60795628900031Mapa de acidez (pH) do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de pH do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de pH do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]br_ph_h2o_0_5cm_predBrasilWCSpedologiaIncertezaCNPSMapeamento digital de solosPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFpHgeonode__br_ph_h2o_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de acidez (pH) do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de pH do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de pH do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriapHbr_ph_h2o_100_200cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_ph_h2o_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de acidez (pH) do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de pH do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de pH do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]CNPSBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaIncertezaMapa de atributos de solosbr_ph_h2o_30_60cm_predpHgeonode__br_ph_h2o_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de acidez (pH) do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de pH do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de pH do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]br_ph_h2o_5_15cm_predWCSpedologiaBrasilIncertezaCNPSMapeamento digital de solosPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFpHgeonode__br_ph_h2o_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de acidez (pH) do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de pH do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de pH do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_ph_h2o_60_100cm_predpHIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_ph_h2o_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]BrasilWCSpedologiaIncertezaCNPSMapeamento digital de solosCapacidade de troca catiônicabr90m_effective_cec_0_5cm_predPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFgeonode__br90m_effective_cec_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]BrasilWCSpedologiaIncertezaCNPSMapeamento digital de solosbr90m_effective_cec_100_200cm_predCapacidade de troca catiônicaPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFgeonode__br90m_effective_cec_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr90m_effective_cec_15_30cm_predWCSPedometriaCapacidade de troca catiônicaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br90m_effective_cec_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]br90m_effective_cec_30_60cm_predBrasilWCSpedologiaIncertezaCNPSMapeamento digital de solosCapacidade de troca catiônicaPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFgeonode__br90m_effective_cec_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaCapacidade de troca catiônicabr90m_effective_cec_5_15cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br90m_effective_cec_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaCapacidade de troca catiônicaIncertezabr90m_effective_cec_60_100cm_predCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br90m_effective_cec_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSDensidade aparente do soloPedometriabr_90m_bulk_density_0_5cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSDensidade aparente do soloPedometriabr_90m_bulk_density_100_200cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_bulk_density_15_30cm_predWCSDensidade aparente do soloPedometriaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSDensidade aparente do soloPedometriaIncertezabr_90m_bulk_density_30_60cm_predCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solosbr_90m_bulk_density_5_15cm_predGeoTIFFpedologiaWCSDensidade aparente do soloPedometriaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de densidade aparente do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021O mapa de densidade aparente do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de densidade aparente do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSDensidade aparente do soloPedometriabr_90m_bulk_density_60_100cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_bulk_density_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de erosividade das chuvas no Brasil [CNPS]GeoTIFFerosividade_brasil_2023_deflWCSPolígonos de ThiessenGeoestatísticaCNPSEstações pluviométricasKrigagem ordináriaErosão hídricageonode__erosividade_brasil_2023_deflRectifiedGridCoverage-73.990714696 -33.759247376000005-34.787024792 5.27777592-73.990714696 -33.75924740810744-34.787024792 5.277775920083207Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 0-20 cm do estado do Rio de Janeiro na resolução espacial de 30 m [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 0-20 cm do estado do Rio de Janeiro, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 30 m, foi produzido por mapeamento digital de solos a partir dos dados do Inventário Florestal Nacional do Rio de Janeiro, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos em parceria com a Secretaria de Estado do Ambiente e Sustentabilidade do Rio de Janeiro como parte integrante do projeto Embrapa 20.24.00.027.00.00 intitulado "Carbono do solo fluminense: Espacialização e práticas para potencialização de transições financeiras baseadas em seus estoques". Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 0-20 cm do estado do Rio de Janeiro contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.[CNPS]rj_carbon_stock020_mg_ha_mean_9bca34924f5f23cffd2d9b989aa03b2cPedometriaGeoTIFFMapeamento digital de solosWCSRio de Janeiromapa de solosEstoque de carbonopedologiaMapa de atributos de solosCNPSrastergeonode__rj_carbon_stock020_mg_ha_mean_9bca34924f5f23cffd2d9b989aa03b2cRectifiedGridCoverage-45.094607448983076 -23.51985924027026-40.77661740865333 -20.661882993137468-45.094607448983076 -23.519859255941636-40.77661740865333 -20.661883004529162Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSEstoque de carbonoBrasilbr_gsocmap030Mapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosPedometriamapa de solosgeonode__br_gsocmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosMapa de atributos de solospedologiabr_90m_carbon_stock_0_5cm_v2BrasilEstoque de carbonoPedometriaGeoTIFFIncertezaCNPSWCSgeonode__br_90m_carbon_stock_0_5cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosMapa de atributos de solospedologiaBrasilEstoque de carbonobr_90m_carbon_stock_100_200cm_v2PedometriaGeoTIFFIncertezaCNPSWCSgeonode__br_90m_carbon_stock_100_200cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosMapa de atributos de solospedologiaBrasilEstoque de carbonobr_90m_carbon_stock_15_30cm_v2PedometriaGeoTIFFIncertezaCNPSWCSgeonode__br_90m_carbon_stock_15_30cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSEstoque de carbonoBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFbr_gsocmap30100pedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__br_gsocmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 30-50 cm do estado do Rio de Janeiro na resolução espacial de 30 m [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 30-50 cm do estado do Rio de Janeiro, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 30 m, foi produzido por mapeamento digital de solos a partir dos dados do Inventário Florestal Nacional do Rio de Janeiro, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos em parceria com a Secretaria de Estado do Ambiente e Sustentabilidade do Rio de Janeiro como parte integrante do projeto Embrapa 20.24.00.027.00.00 intitulado "Carbono do solo fluminense: Espacialização e práticas para potencialização de transições financeiras baseadas em seus estoques". Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 30-50 cm do estado do Rio de Janeiro contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas.[CNPS]PedometriaGeoTIFFrj_carbon_stock3050_mg_ha_mean_e709336c5aaeaaed0ab1c4f2e1aef049WCSMapeamento digital de solosRio de Janeiromapa de solosEstoque de carbonopedologiaMapa de atributos de solosCNPSrastergeonode__rj_carbon_stock3050_mg_ha_mean_e709336c5aaeaaed0ab1c4f2e1aef049RectifiedGridCoverage-45.094607448983076 -23.51985924027026-40.77661740865333 -20.661882993137468-45.094607448983076 -23.519859255941636-40.77661740865333 -20.661883004529162Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosMapa de atributos de solospedologiabr_90m_carbon_stock_30_60cm_v2BrasilEstoque de carbonoPedometriaGeoTIFFIncertezaCNPSWCSgeonode__br_90m_carbon_stock_30_60cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]br_90m_carbon_stock_5_15cm_v2BrasilWCSpedologiaIncertezaCNPSMapeamento digital de solosEstoque de carbonoPedometriaMapa de atributos de solosGeoTIFFgeonode__br_90m_carbon_stock_5_15cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de estoque de carbono orgânico do solo (Mg/ha) a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de estoque de carbono orgânico do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosMapa de atributos de solospedologiaBrasilEstoque de carbonoPedometriaGeoTIFFIncertezaCNPSbr_90m_carbon_stock_60_100cm_v2WCSgeonode__br_90m_carbon_stock_60_100cm_v2RectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]BrasilrasterMapeamento digital de solosbr_black_soils_occurrence_meanGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezaSolos pretosgeonode__br_black_soils_occurrence_meanRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa de pH (acidez) do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_phmap030pHgeonode__bra_phmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de pH (acidez) do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSbra_phmap30100BrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriapHgeonode__bra_phmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km. [CNPS]Incertezabra_salinitymap030WCSCNPSpedologiaMapa de atributos de solosCondutividade elétricarasterBrasilGeoTIFFmapa de solosMapeamento digital de solosPedometriageonode__bra_salinitymap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaCondutividade elétricaCapacidade de troca catiônicabr_90m_electrical_conductivity_0_5cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_electrical_conductivity_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de troca catiônica do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaCondutividade elétricabr_90m_electrical_conductivity_100_200cm_predCapacidade de troca catiônicaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_electrical_conductivity_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_electrical_conductivity_15_30cm_predWCSPedometriaCondutividade elétricaCapacidade de troca catiônicaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_electrical_conductivity_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]IncertezaWCSbra_salinitymap30100CNPSpedologiaMapa de atributos de solosCondutividade elétricarasterBrasilGeoTIFFmapa de solosMapeamento digital de solosPedometriageonode__bra_salinitymap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaCondutividade elétricaCapacidade de troca catiônicaIncertezabr_90m_electrical_conductivity_30_60cm_predCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_electrical_conductivity_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_electrical_conductivity_5_15cm_predWCSPedometriaCondutividade elétricaCapacidade de troca catiônicaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_electrical_conductivity_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de salinidade (condutividade elétrica) do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]CNPSBrasilCondutividade elétricaMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaCapacidade de troca catiônicaIncertezaMapa de atributos de solosbr_90m_electrical_conductivity_60_100cm_predgeonode__br_90m_electrical_conductivity_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de saturação por sódio do solo (%) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial da saturação por sódio do solo (%) a 0-30 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do soloMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSbra_espmap030Mapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_espmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de saturação por sódio do solo (%) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial da saturação por sódio do solo (%) a 30-100 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do soloMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_espmap30100geonode__bra_espmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa de suscetibilidade dos solos à erosão hídrica do Brasil (Primeira aproximação) [CNPS]O Mapa da Suscetibilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil constitui um modelo espacial, em escala nacional, que expressa a sensibilidade dos solos à erosão hídrica em sua ambiência, ou seja, considerando a situação topográfica e as condições climáticas às quais se encontram. Os níveis de suscetibilidade são representados em cinco (05) classes nominais de intensidade – Muito Baixa; Baixa; Média; Alta; Muito Alta. A metodologia baseou-se em uma modelagem conceitual de integração temática baseada em conhecimento especialista. Foram utilizados os seguintes modelos de entrada: (i) Mapa de Erodibilidade dos Solos do Brasil (Embrapa, 2020); (ii) Mapa de Erosividade das Chuvas do Brasil (Embrapa, 2020) e; (iii) Modelo Digital do Terreno com 30 m de resolução espacial (SRTM/NASA). Os modelos de Erosividade das Chuvas e o Modelo Digital do Terreno foram originalmente gerados em raster, enquanto o de Erodidilidade os Solos, originalmente, gerado em formato vetor, foi transformado para o formato raster. Todos os modelos, fatiados em cinco (05) classes de intensidade, foram reamostrados em matrizes com pixels de 30x 30m. O processamento ocorreu por meio da plataforma do Google Earth Engine (https://earthengine.google.com).   No momento, o download não está sendo realizado através da plataforma, recomendamos a aquisição via Google Drive   [CNPS]GeoTIFFCNPSsolosWCSErosividade da chuvaErodibilidade dos solosFatores de erosãosuscetibilidade_braBrasilErosão hídricageonode__suscetibilidade_braRectifiedGridCoverage-74.2964232145028 -33.97491286609919-34.503661242331944 5.381537372574812-74.2964232145028 -33.97491286609919-34.503661242331944 5.381537372574812Mapa de teor de areia do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_sand_content_0_5cm_predAreiaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de areia do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solosbr_90m_sand_content_100_200cm_predGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaAreiaIncertezaBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de areia do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_sand_content_15_30cm_predAreiaIncertezaBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de areia do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_sand_content_30_60cm_predAreiaIncertezaBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de areia do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_sand_content_5_15cm_predAreiaIncertezaBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de areia do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de areia do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de areia do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaAreiaIncertezabr_90m_sand_content_60_100cm_predBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_sand_content_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_clay_content_0_5cm_predArgilaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaArgilabr_90m_clay_content_100_200cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFIncertezaWCSPedometriaArgilaBrasilCNPSbr_90m_clay_content_15_30cm_predMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaArgilabr_90m_clay_content_30_60cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_clay_content_5_15cm_predWCSPedometriaArgilaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de argila do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de argila do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_clay_content_60_100cm_predWCSPedometriaArgilaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_clay_content_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de argila do solo na profundidade de 0-10cm da área de estudo do projeto SensorProx, Seropédica, RJ [CNPS]Mapa representa a distribuição espacial do teor de argila na profundidade de 0-10cm obtida a partir de krigagem ordinária de 105 pontos amostrais dispostos em grid de 20 x 20m. Amostragem realizada em 04/2015. [CNPS]sensorprox_argila_0_10cmRio de JaneiroSeropédicaWCSGeoTIFFArgilaCNPSgeonode__sensorprox_argila_0_10cmRectifiedGridCoverage637117.82692604 7482594.5029828637432.82692604 7482897.5029828-43.66450001822317 -22.758509248006426-43.661405955451556 -22.755747093946386Mapa de teor de argila do solo na profundidade de 10-20cm da área de estudo do projeto SensorProx, Seropédica, RJ [CNPS]Mapa representa a distribuição espacial do teor de argila na profundidade de 10-20cm obtida a partir de krigagem ordinária de 105 pontos amostrais dispostos em grid de 20 x 20m. Amostragem realizada em 04/2015. [CNPS]Rio de JaneiroSeropédicaWCSsensorprox_argila_10_20cmGeoTIFFArgilaCNPSgeonode__sensorprox_argila_10_20cmRectifiedGridCoverage637117.82692604 7482594.5029828637432.82692604 7482897.5029828-43.66450001822317 -22.758509248006426-43.661405955451556 -22.755747093946386Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFbr_90m_organic_carbon_content_0_5cmTeor de carbono orgânico do soloWCSPedometriaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_organic_carbon_content_0_5cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFTeor de carbono orgânico do soloWCSPedometriabr_90m_organic_carbon_content_100_200cmIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_organic_carbon_content_100_200cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFTeor de carbono orgânico do soloWCSPedometriabr_90m_organic_carbon_content_15_30cmIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_organic_carbon_content_15_30cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFTeor de carbono orgânico do soloWCSMapa de atributos de solosPedometriaIncertezaCNPSBrasilbr_90m_organic_carbon_content_30_60cmgeonode__br_90m_organic_carbon_content_30_60cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFTeor de carbono orgânico do solobr_90m_organic_carbon_content_5_15cmWCSPedometriaIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_organic_carbon_content_5_15cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de carbono orgânico do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de carbono orgânico do solo (g/kg) a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de teor de carbono orgânico do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFTeor de carbono orgânico do soloWCSPedometriaIncertezabr_90m_organic_carbon_content_60_100cmCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_organic_carbon_content_60_100cmRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de fósforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPedometriaWCSGeoTIFFCNPSbra_pav_map030_deflatepedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_map030_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de fósforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]bra_pav_map3060_deflateMapa de atributos de solosPedometriaWCSGeoTIFFCNPSpedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_map3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de fósforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fóforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPedometriaWCSGeoTIFFCNPSbra_pav_map60100_deflatepedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_map60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de nitrogênio total do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de nitrogênio total disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de nitrogênio total disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]GeoTIFFpedologiaIncertezaWCSPedometriaCNPSMapa de atributos de solosbra_ntot_map030_deflateNitrogênioBrasilMapeamento digital de solosgeonode__bra_ntot_map030_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosIncertezaGeoTIFFbra_ntot_map3060_deflateBrasilMapeamento digital de solospedologiaNitrogênioPedometriaWCSCNPSgeonode__bra_ntot_map3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]GeoTIFFpedologiaBrasilWCSbra_ntot_map60100_deflatePedometriaCNPSMapa de atributos de solosNitrogênioIncertezaMapeamento digital de solosgeonode__bra_ntot_map60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioIncertezaPedometriaWCSGeoTIFFCNPSpedologiabra_map_kav_map030_deflateMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_map_kav_map030_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.  Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioPedometriaWCSbra_kav_map3060_deflateGeoTIFFCNPSpedologiaIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_kav_map3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioPedometriaWCSGeoTIFFCNPSpedologiaIncertezaMapeamento digital de solosBrasilbra_kav_map60100_deflategeonode__bra_kav_map60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapa de teor de silte do solo a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_silt_content_0_5cm_predSilteIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_0_5cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de silte do solo a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaSilteIncertezaCNPSBrasilbr_90m_silt_content_100_200cm_predMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_100_200cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de silte do solo a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_silt_content_15_30cm_predSilteIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_15_30cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de silte do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaSilteIncertezabr_90m_silt_content_30_60cm_predCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_30_60cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de silte do solo a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriaSiltebr_90m_silt_content_5_15cm_predIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_5_15cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de teor de silte do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de teor de silte do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. O mapa de capacidade de teor de silte do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. [CNPS]Mapeamento digital de solospedologiaGeoTIFFWCSPedometriabr_90m_silt_content_60_100cm_predSilteIncertezaCNPSBrasilMapa de atributos de solosgeonode__br_90m_silt_content_60_100cm_predRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal - TerraClass 2008Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal, referente ao ano base 2008, em formato matricial (GeoTIFF). Foi produzido no âmbito da iniciativa TerraClass Amazônia, uma parceria entre a Embrapa e o INPE para a produção de mapas de uso e cobertura da terra em áreas desflorestadas, identificadas pelo Programa de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia Legal (PRODES). O mapeamento final foi realizado com base em imagens Landsat-5/TM, com o apoio de imagens do sensor MODIS (TERRA e AQUA), a partir de um conjunto de métodos semi-automáticos e por interpretação visual, com escala final de 1:100.000, contendo 15 classes temáticas. Os mapas também podem ser acessados e analisados no WebGIS TerraClass, disponível em www.terraclass.gov.br. [CNPTIA]TocantinslandsatGeoTIFFParáamz_2008MaranhãoMODISgestão territorialAcreWCSRondôniaCNPTIAAmapáAmazonasRoraimabiomasMato Grossogeonode__amz_2008RectifiedGridCoverage-73.99044996899983 -18.041581160000078-43.997229968999825 5.271838839999923-73.99044996899983 -18.041581167967443-43.99722996899982 5.2718388400824665Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal - TerraClass 2010Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal, referente ao ano base 2010, em formato matricial (GeoTIFF). Foi produzido no âmbito da iniciativa TerraClass Amazônia, uma parceria entre a Embrapa e o INPE para a produção de mapas de uso e cobertura da terra em áreas desflorestadas, identificadas pelo Programa de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia Legal (PRODES). O mapeamento final foi realizado com base em imagens Landsat-5/TM, com o apoio de imagens do sensor MODIS (TERRA e AQUA), a partir de um conjunto de métodos semi-automáticos e por interpretação visual, com escala final de 1:100.000, contendo 15 classes temáticas. Os mapas também podem ser acessados e analisados no WebGIS TerraClass, disponível em www.terraclass.gov.br. [CNPTIA]TocantinslandsatGeoTIFFMaranhãoParágestão territorialWCSamz_2010AcreMODISCNPTIARondôniaAmapáRoraimaAmazonasbiomasMato Grossogeonode__amz_2010RectifiedGridCoverage-73.99044996899983 -18.041581160000078-43.997229968999825 5.271838839999923-73.99044996899983 -18.041581167967443-43.99722996899982 5.2718388400824665Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal - TerraClass 2012Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal, referente ao ano base 2012, em formato matricial (GeoTIFF). Foi produzido no âmbito da iniciativa TerraClass Amazônia, uma parceria entre a Embrapa e o INPE para a produção de mapas de uso e cobertura da terra em áreas desflorestadas, identificadas pelo Programa de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia Legal (PRODES). O mapeamento final foi realizado com base em imagens Landsat-5/TM, com o apoio de imagens do sensor MODIS (TERRA e AQUA), a partir de um conjunto de métodos semi-automáticos e por interpretação visual, com escala final de 1:100.000, contendo 15 classes temáticas. Os mapas também podem ser acessados e analisados no WebGIS TerraClass, disponível em www.terraclass.gov.br. [CNPTIA]TocantinslandsatGeoTIFFMaranhãoParágestão territorialWCSAcreMODISRondôniaamz_2012CNPTIAAmapáRoraimaAmazonasbiomasMato Grossogeonode__amz_2012RectifiedGridCoverage-73.99044996899983 -18.041581160000078-43.997229968999825 5.271838839999923-73.99044996899983 -18.041581167967443-43.99722996899982 5.2718388400824665Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal - TerraClass 2014Mapa de uso e cobertura da terra das áreas desflorestadas da Amazônia Legal, referente ao ano base 2014, em formato matricial (GeoTIFF). Foi produzido no âmbito da iniciativa TerraClass Amazônia, uma parceria entre a Embrapa e o INPE para a produção de mapas de uso e cobertura da terra em áreas desflorestadas, identificadas pelo Programa de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia Legal (PRODES). O mapeamento final foi realizado com base em imagens Landsat-5/TM, com o apoio de imagens do sensor MODIS (TERRA e AQUA), a partir de um conjunto de métodos semi-automáticos e por interpretação visual, com escala final de 1:100.000, contendo 15 classes temáticas. Os mapas também podem ser acessados e analisados no WebGIS TerraClass, disponível em www.terraclass.gov.br. [CNPTIA]gestão territorialTocantinsCNPTIAbiomasRoraimaMato GrossoMODISamz_2014AmapáAmazonasAcreWCSParálandsatRondôniaMaranhãoGeoTIFFgeonode__amz_2014RectifiedGridCoverage-73.99044996899983 -18.041581160000078-43.997229968999825 5.271838839999923-73.99044996899983 -18.041581167967443-43.99722996899982 5.2718388400824665Mapa de vulnerabilidade dos solos à erosão hídrica do Brasil - 2020 (Segunda aproximação) [CNPS]O Mapa da Vulnerabilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil - 2020 constitui um modelo espacial, em escala nacional, que expressa o grau de vulnerabilidade dos solos aos processos erosivos, considerando o nível de exposição em função da cobertura vegetal natural e/ou do uso agropecuário. Os níveis de Vulnerabilidade são representados em cinco (05) classes nominais de intensidade – Muito Baixa; Baixa; Média; Alta; Muito Alta. A metodologia baseou-se em uma modelagem conceitual de integração temática baseada em conhecimento especialista. Foram utilizados os seguintes modelos de entrada: (i) Mapa da Suscetibilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil (Embrapa Solos); (ii) Mapa de Uso e Cobertura da Terra (MapBiomas coleção 5). Os modelos foram segmentados em cinco (05) classes de intensidade e reamostrados em matrizes com pixels de 30x 30m. O processamento ocorreu por meio da plataforma do Google Earth Engine (https://earthengine.google.com). [CNPS]   No momento, o download não está sendo realizado através da plataforma, recomendamos a aquisição via Google Drive.WCSGeoTIFFMapBiomasFatores de erosãoErosão hídricaSuscetibilidade a erosãoBrasilsolosbr_vulnerabilidade_solos_erosao_3aprox363c375e2b7eCNPSgeonode__br_vulnerabilidade_solos_erosao_3aprox363c375e2b7eRectifiedGridCoverage-73.99108584943058 -33.75177134952389-28.835381631066184 5.2723920655543-73.99108584943058 -33.75177134952389-28.835381631066184 5.2723920655543Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 0-5 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 0-5 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSGeoTIFFMapa de atributos de solosBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloPedometriaMapeamento digital de solosaw_0_5_defgeonode__aw_0_5_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 100-200 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 100-200 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSGeoTIFFMapa de atributos de solosBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloPedometriaaw_100_200_defMapeamento digital de solosgeonode__aw_100_200_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 15-30 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 15-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSGeoTIFFMapa de atributos de solosBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloaw_15_30_defPedometriaMapeamento digital de solosgeonode__aw_15_30_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSaw_30_60_defMapa de atributos de solosGeoTIFFBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloPedometriaMapeamento digital de solosgeonode__aw_30_60_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 5-15 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 5-15 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSGeoTIFFMapa de atributos de solosBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloPedometriaaw_5_15_defMapeamento digital de solosgeonode__aw_5_15_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de água disponível do solo (mm/cm) a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 90 m - Versão 2021 [CNPS]O mapa de água disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 90 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e financiados pelo projeto Embrapa 10.18.03.024.00.00 intitulado "Mapas Nacionais de Atributos do Solo: Contribuição ao PronaSolos, GlobalSoilMap e Aliança Mundial pelo Solo". O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso.Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.O mapa de água disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. Citação: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. Citation: Vasques, G.M., Dart, R.O., Cintra, L.C., Baca, J.F.M. (2021). Soil Available Water Maps for Brazil at 0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 and 100-200 cm Depth Intervals with 90 m Spatial Resolution. Version 2021. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]WCSaw_60_100_defGeoTIFFMapa de atributos de solosBrasilCNPSpedologiaÁgua disponível do soloPedometriaMapeamento digital de solosgeonode__aw_60_100_defRectifiedGridCoverage-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604-78.7114575642246 -34.00875262331772-30.961457564224617 6.052080710015604Mapa de índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]O mapa de índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilbra_saltmap030Mapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_saltmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa de índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]O mapa de índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilbra_saltmap30100Mapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_saltmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior da probabilidade de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Brasilbr_black_soils_occurrence_probability_lwrrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezaSolos pretosgeonode__br_black_soils_occurrence_probability_lwrRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa do limite inferior de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]BrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezabr_black_soils_occurrence_lwrSolos pretosgeonode__br_black_soils_occurrence_lwrRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa do limite inferior de pH (acidez) do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilrasterbra_lowerboundphmap030Mapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriapHgeonode__bra_lowerboundphmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior de pH (acidez) do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSbra_lowerboundphmap30100BrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriapHgeonode__bra_lowerboundphmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite inferior (p=0.05) da predição da salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-30 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSbra_lowerboundsalinitymap030BrasilrasterCondutividade elétricaMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosPedometriamapa de solosgeonode__bra_lowerboundsalinitymap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite inferior (p=0.05) da predição da salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 30-100 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilrasterCondutividade elétricaMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_lowerboundsalinitymap30100geonode__bra_lowerboundsalinitymap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior de saturação por sódio (%) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do soloMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezabra_lowerboundespmap030WCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_lowerboundespmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior de saturação por sódio (%) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do soloMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_lowerboundespmap30100geonode__bra_lowerboundespmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior do estoque de carbono orgânico do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSEstoque de carbonoBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabr_lowerboundgsocmap030geonode__br_lowerboundgsocmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior do estoque de carbono orgânico do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSbr_lowerboundgsocmap30100Estoque de carbonoBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__br_lowerboundgsocmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite inferior (p=0.05) da predição do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilMapeamento digital de solosbra_lowerboundsaltmap030GeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_lowerboundsaltmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite inferior do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite inferior (p=0.05) da predição do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_lowerboundsaltmap30100geonode__bra_lowerboundsaltmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior da probabilidade de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]BrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezaSolos pretosbr_black_soils_occurrence_probability_uprgeonode__br_black_soils_occurrence_probability_uprRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa do limite superior de ocorrência de solos pretos no Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]br_black_soils_occurrence_uprBrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSPedometriaMapa de atributos de solosmapa de solosIncertezaSolos pretosgeonode__br_black_soils_occurrence_uprRectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488-73.98553 -33.750400297-28.847696999999997 5.26488Mapa do limite superior de pH (acidez) do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSbra_upperboundphmap030rasterBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriapHgeonode__bra_upperboundphmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior de pH (acidez) do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilrasterMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriapHbra_upperboundphmap30100geonode__bra_upperboundphmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite superior (p=0.05) da predição da salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 0-30 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilrasterCondutividade elétricaMapeamento digital de solosGeoTIFFbra_upperboundsalinitymap030pedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_upperboundsalinitymap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior de salinidade (condutividade elétrica) do solo (dS/m) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite superior (p=0.05) da predição do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]Incertezabra_upperboundsalinitymap30100WCSCNPSpedologiaMapa de atributos de solosCondutividade elétricarasterBrasilGeoTIFFmapa de solosMapeamento digital de solosPedometriageonode__bra_upperboundsalinitymap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior de saturação por sódio (%) a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do solobra_upperboundespmap030Mapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_upperboundespmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior de saturação por sódio (%) a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]CNPSBrasilSaturação por sódio do soloMapeamento digital de solosbra_upperboundespmap30100GeoTIFFpedologiaIncertezaWCSMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriageonode__bra_upperboundespmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior do estoque de carbono orgânico do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSEstoque de carbonoBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabr_upperboundgsocmap030geonode__br_upperboundgsocmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior do estoque de carbono orgânico do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km - Versão 2021 [CNPS]CNPSEstoque de carbonoBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosbr_upperboundgsocmap30100Pedometriageonode__br_upperboundgsocmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite superior (p=0.05) da predição do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 0-30 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km.[CNPS]CNPSBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosPedometriabra_upperboundsaltmap030geonode__bra_upperboundsaltmap030RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do limite superior do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil na resolução espacial de 1 km [CNPS]Este plano de informação representa a distribuição espacial do limite superior (p=0.05) da predição do índice de severidade (grau) da salinidade/sodicidade do solo a 30-100 cm do Brasil. Foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos) e comporão o Mapa Global de Solos Afetados por Sais da Aliança Mundial pelo Solo. O relatório técnico anexado aos mapas apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados e mapas produzidos, índices de erro das predições, forma de citação dos mapas e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade desses mapas são bem-vindas. O mapa possui resolução espacial de 1km. [CNPS]CNPSBrasilMapeamento digital de solosGeoTIFFpedologiaWCSIncertezaMapa de atributos de solosmapa de solosbra_upperboundsaltmap30100Pedometriageonode__bra_upperboundsaltmap30100RectifiedGridCoverage-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488-73.98553 -33.750226000000005-28.845668999999994 5.26488Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Abril de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Abril de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,57 Mínimo: -0,32 Máximo: 0,83 [CPPSUL]CPPSULndvi_abr_2018_rec_cppsul_2_2376773880eafab692bc53659d495a05GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_abr_2018_rec_cppsul_2_2376773880eafab692bc53659d495a05RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Abril de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Abril de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,53 Mínimo: -0,61 Máximo: 0,91 [CPPSUL]GeoTIFFWCSCPPSULRio Grande do Sulndvi_abr_2019_rec_cppsul_2_4db5ce066f4944748b513dc760b6a475geonode__ndvi_abr_2019_rec_cppsul_2_4db5ce066f4944748b513dc760b6a475RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Abril de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Abril de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,53 Mínimo: -0,53 Máximo: 0,94 [CPPSUL]ndvi_abr_2020_rec_cppsul_2_f97d2d9d2563f4d4700345522d6f203fCPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_abr_2020_rec_cppsul_2_f97d2d9d2563f4d4700345522d6f203fRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Abril de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Abril de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,53 Mínimo: -0,28 Máximo: 0,84 [CPPSUL]CPPSULndvi_abr_2021_rec_cppsul_2_50416d2512863938827f830e998505abGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_abr_2021_rec_cppsul_2_50416d2512863938827f830e998505abRectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Abril de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,44 Mínimo: -0,14 Máximo: 0,70 [CPPSUL]CPPSULWCSGeoTIFFndvi_02_abr_2022_rec_cppsul_2_1218452a5f43e9e9823c3e835189fbb8geonode__ndvi_02_abr_2022_rec_cppsul_2_1218452a5f43e9e9823c3e835189fbb8RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Agosto de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Agosto de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,52 Mínimo: -0,34 Máximo: 0,86 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_ago_2018_rec_cppsul_2_bddbd761aa0ac94f5dd0dc5a73dfd93bWCSgeonode__ndvi_ago_2018_rec_cppsul_2_bddbd761aa0ac94f5dd0dc5a73dfd93bRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Agosto de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Agosto de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,51 Mínimo: -0,53 Máximo: 0,94 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_ago_2019_rec_cppsul_2_bdb497e42960cdd118777b660c6036b1WCSgeonode__ndvi_ago_2019_rec_cppsul_2_bdb497e42960cdd118777b660c6036b1RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Agosto de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Agosto de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,55 Mínimo: -0,48 Máximo: 0,92 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_ago_2020_rec_cppsul_2_22527f6c947531ace4bebb32a0a369e1WCSgeonode__ndvi_ago_2020_rec_cppsul_2_22527f6c947531ace4bebb32a0a369e1RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Agosto de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Agosto de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,45 Mínimo: -0,29 Máximo: 0,81 [CPPSUL]GeoTIFFRio Grande do Sulndvi_ago_2021_rec_cppsul_2_15c981c6954e1ee44c50af1b643d5980CPPSULWCSgeonode__ndvi_ago_2021_rec_cppsul_2_15c981c6954e1ee44c50af1b643d5980RectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Agosto de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,36 Mínimo: -0,09 Máximo: 0,72 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_20_ago_2022_rec_cppsul_2_0f589d488f439e22b480321506ae0765WCSgeonode__ndvi_20_ago_2022_rec_cppsul_2_0f589d488f439e22b480321506ae0765RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Dezembro de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,59 Mínimo: -0,31 Máximo: 0,83 [CPPSUL]CPPSULndvi_dez_2018_rec_cppsul_2_fca78e302f665dcc5908ec2153285c15GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_dez_2018_rec_cppsul_2_fca78e302f665dcc5908ec2153285c15RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Dezembro de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,62 Mínimo: -0,45 Máximo: 0,91 [CPPSUL]CPPSULndvi_dez_2019_rec_cppsul_2_bcaf86e49cb77ed2eacc15bc21578d8aGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_dez_2019_rec_cppsul_2_bcaf86e49cb77ed2eacc15bc21578d8aRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Dezembro de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,62 Mínimo: -0,37 Máximo: 0,90 [CPPSUL]ndvi_dez_2020_rec_cppsul_2_19cf8b1a687ffd14d8e7b0934657204aCPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_dez_2020_rec_cppsul_2_19cf8b1a687ffd14d8e7b0934657204aRectifiedGridCoverage-54.031080043448135 -31.379515237226943-53.944084871151745 -31.278190360673445-54.031080043448135 -31.379515237226943-53.944084871151745 -31.278190360673445Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Dezembro de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,54 Mínimo: -0,20 Máximo: 0,82 [CPPSUL]ndvi_dez_2021_rec_cppsul_2_5e1a25c4e5b5cd293aa2ef1d074d1161GeoTIFFRio Grande do SulNDVICPPSULWCSgeonode__ndvi_dez_2021_rec_cppsul_2_5e1a25c4e5b5cd293aa2ef1d074d1161RectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Dezembro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,38 Mínimo: -0,10 Máximo: 0,64 [CPPSUL]CPPSULndvi_13_dez_2022_rec_cppsul_2_9a327fedb71049cebe2bfbe674822745GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_13_dez_2022_rec_cppsul_2_9a327fedb71049cebe2bfbe674822745RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Fevereiro de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Fevereiro de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,39 Mínimo: -0,32 Máximo: 0,80 [CPPSUL]ndvi_fev_2018_rec_cppsul_2_4d1aa60585ffed9341d0ffdbb7db7da7GeoTIFFRio Grande do SulNDVICPPSULWCSgeonode__ndvi_fev_2018_rec_cppsul_2_4d1aa60585ffed9341d0ffdbb7db7da7RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Fevereiro de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Fevereiro de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,69 Mínimo: -0,63 Máximo: 0,95 [CPPSUL]ndvi_fev_2019_rec_cppsul_2_2a578c68a5f0721e9715c10bd9f71ff3CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_fev_2019_rec_cppsul_2_2a578c68a5f0721e9715c10bd9f71ff3RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Fevereiro de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Fevereiro de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,68 Mínimo: -0,42 Máximo: 0,92 [CPPSUL]ndvi_fev_2020_rec_cppsul_2_da2f22453878fb3d5c21db95ff413460CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_fev_2020_rec_cppsul_2_da2f22453878fb3d5c21db95ff413460RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Fevereiro de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Fevereiro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,72 Mínimo: -0,45 Máximo: 0,94 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_fev_2021_rec_cppsul_2_9043993a871f49513dd67529ee0c4e77WCSgeonode__ndvi_fev_2021_rec_cppsul_2_9043993a871f49513dd67529ee0c4e77RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Fevereiro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,34 Mínimo: -0,13 Máximo: 0,64 [CPPSUL]ndvi_26_fev_2022_rec_cppsul_2_874ea613ef6d9c30ab3c3dee3afd0819CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_26_fev_2022_rec_cppsul_2_874ea613ef6d9c30ab3c3dee3afd0819RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Janeiro de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Janeiro de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,46 Mínimo: -0,35 Máximo: 0,82 [CPPSUL]CPPSULndvi_jan_2018_rec_cppsul_2_770944f1f933ba13b6ceea5d38657a9eGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jan_2018_rec_cppsul_2_770944f1f933ba13b6ceea5d38657a9eRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Janeiro de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Janeiro de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,71 Mínimo: -0,49 Máximo: 0,93 [CPPSUL]CPPSULndvi_jan_2019_rec_cppsul_2_cd18a4accbf8b7b00e90bef5bba89974GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jan_2019_rec_cppsul_2_cd18a4accbf8b7b00e90bef5bba89974RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Janeiro de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Janeiro de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,66 Mínimo: -0,26 Máximo: 0,90 [CPPSUL]CPPSULndvi_jan_2020_rec_cppsul_2_9adfce5c8e8d076e2fd2552ab959f5c4GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jan_2020_rec_cppsul_2_9adfce5c8e8d076e2fd2552ab959f5c4RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Janeiro de 2021No abstract providedMapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Janeiro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,63 Mínimo: -0,45 Máximo: 0,91 [CPPSUL]ndvi_jan_2021_rec_cppsul_2_8c4fd4b68258fd588ee02802458c0ee7CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jan_2021_rec_cppsul_2_8c4fd4b68258fd588ee02802458c0ee7RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Janeiro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,57 Mínimo: -0,49 Máximo: 0,91 [CPPSUL]GeoTIFFRio Grande do Sulndvi_22_jan_2022_rec_cppsul_2_faa751443be9dbf1a89399daddcb8134NDVICPPSULWCSgeonode__ndvi_22_jan_2022_rec_cppsul_2_faa751443be9dbf1a89399daddcb8134RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Julho de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Julho de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,53 Mínimo: -0,32 Máximo: 0,86 [CPPSUL]ndvi_jul_2018_rec_cppsul_2_318148afbbe50a98de074aba90fbe720CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jul_2018_rec_cppsul_2_318148afbbe50a98de074aba90fbe720RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Julho de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Julho de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,60 Mínimo: -0,63 Máximo: 1,00 [CPPSUL]ndvi_jul_2019_rec_cppsul_2_010c30598f2a8dd7746af3d4fe561bf6CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jul_2019_rec_cppsul_2_010c30598f2a8dd7746af3d4fe561bf6RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Julho de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Julho de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,59 Mínimo: -0,70 Máximo: 0,97 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_jul_2020_rec_cppsul_2_436d6ba46d4d8536cdbd3285ec422933WCSgeonode__ndvi_jul_2020_rec_cppsul_2_436d6ba46d4d8536cdbd3285ec422933RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Julho de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Julho de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,44 Mínimo: -0,35 Máximo: 0,83 [CPPSUL]GeoTIFFRio Grande do SulNDVICPPSULndvi_jul_2021_rec_cppsul_2_dc6ba700d861e506fb2ea971dcf6ef7fWCSgeonode__ndvi_jul_2021_rec_cppsul_2_dc6ba700d861e506fb2ea971dcf6ef7fRectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Julho de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,33 Mínimo: -0,11 Máximo: 0,71 [CPPSUL]ndvi_26_jul_2022_rec_cppsul_2_40aa578e8713326680659ccf0ee70320CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_26_jul_2022_rec_cppsul_2_40aa578e8713326680659ccf0ee70320RectifiedGridCoverage-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Junho de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Junho de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,59 Mínimo: -0,33 Máximo: 0,86 [CPPSUL]CPPSULndvi_jun_2018_rec_cppsul_2_ab3db3a70b684919faec120ee281a502GeoTIFFWCSgeonode__ndvi_jun_2018_rec_cppsul_2_ab3db3a70b684919faec120ee281a502RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Junho de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Junho de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,62 Mínimo: -0,60 Máximo: 1,00 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_jun_2019_rec_cppsul_2_b13006111202eb565e9a51393982647eWCSgeonode__ndvi_jun_2019_rec_cppsul_2_b13006111202eb565e9a51393982647eRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Junho de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Junho de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,65 Mínimo: -0,63 Máximo: 0,99 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_jun_2020_rec_cppsul_2_6363412460369419047d25d5972dcac7WCSgeonode__ndvi_jun_2020_rec_cppsul_2_6363412460369419047d25d5972dcac7RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Junho de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Junho de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,44 Mínimo: -0,27 Máximo: 0,80 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_jun_2021_rec_cppsul_2_77b8d1c5c123ece1bf66c93f66f4fdcbWCSgeonode__ndvi_jun_2021_rec_cppsul_2_77b8d1c5c123ece1bf66c93f66f4fdcbRectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Junho de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,34 Mínimo: -0,13 Máximo: 0,71 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_19_jun_2022_rec_cppsul_2_04896da1a419a5b75a40486e9091bd9fWCSgeonode__ndvi_19_jun_2022_rec_cppsul_2_04896da1a419a5b75a40486e9091bd9fRectifiedGridCoverage-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Maio de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Maio de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,61 Mínimo: -0,31 Máximo: 0,84 [CPPSUL]CPPSULWCSndvi_mai_2018_rec_cppsul_2_110728f90016608595081896a7c78e85GeoTIFFgeonode__ndvi_mai_2018_rec_cppsul_2_110728f90016608595081896a7c78e85RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Maio de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Maio de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,59 Mínimo: -0,59 Máximo: 0,98 [CPPSUL]CPPSULndvi_mai_2019_rec_cppsul_2_9303572174b8700b2b7bf99dc49f3c40WCSGeoTIFFgeonode__ndvi_mai_2019_rec_cppsul_2_9303572174b8700b2b7bf99dc49f3c40RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Maio de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Maio de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,60 Mínimo : -0,59 Máximo : 0,99 [CPPSUL]CPPSULndvi_mai_2020_rec_cppsul_2_290fa11ff885eb8ce3bd64645b7918ccWCSGeoTIFFgeonode__ndvi_mai_2020_rec_cppsul_2_290fa11ff885eb8ce3bd64645b7918ccRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Maio de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Maio de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,52 Mínimo: -0,24 Máximo: 0,83 [CPPSUL]CPPSULndvi_mai_2021_rec_cppsul_2_56ef020c18c8f5fc3ab93d4229bb5c5bWCSGeoTIFFgeonode__ndvi_mai_2021_rec_cppsul_2_56ef020c18c8f5fc3ab93d4229bb5c5bRectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Maio de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,39 Mínimo: -0,13 Máximo: 0,72 [CPPSUL]ndvi_22_mai_2022_rec_cppsul_2_ab58d07d0c31be7c6a433c17aef91569CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_22_mai_2022_rec_cppsul_2_ab58d07d0c31be7c6a433c17aef91569RectifiedGridCoverage-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Março de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Março de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,49 Mínimo: -0,33 Máximo: 0,81 [CPPSUL]CPPSULWCSGeoTIFFndvi_mar_2018_rec_cppsul_2_eb95dcc91daa6f3ca9477b6b66414811geonode__ndvi_mar_2018_rec_cppsul_2_eb95dcc91daa6f3ca9477b6b66414811RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Março de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Março de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,62 Mínimo: -0,52 Máximo: 0,95 [CPPSUL]CPPSULndvi_mar_2019_rec_cppsul_2_815949ef9f8ffb6b2b5f5cc155d8cee9WCSGeoTIFFgeonode__ndvi_mar_2019_rec_cppsul_2_815949ef9f8ffb6b2b5f5cc155d8cee9RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Março de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Março de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,51 Mínimo: -0,17 Máximo: 0,84 [CPPSUL]CPPSULndvi_mar_2020_rec_cppsul_2_82d6f4f5e6b36171144a1bad530e92bcWCSGeoTIFFgeonode__ndvi_mar_2020_rec_cppsul_2_82d6f4f5e6b36171144a1bad530e92bcRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Março de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Março de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,57 Mínimo: -0,14 Máximo: 0,83 [CPPSUL]CPPSULWCSndvi_mar_2021_rec_cppsul_2_34209300070bb69ae449f3088d43f6b1GeoTIFFgeonode__ndvi_mar_2021_rec_cppsul_2_34209300070bb69ae449f3088d43f6b1RectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Março de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,44 Mínimo: -0,14 Máximo: 0,70 [CPPSUL]ndvi_28_mar_2022_rec_cppsul_2_65a91235eec0650c3607a30b208a39b8CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_28_mar_2022_rec_cppsul_2_65a91235eec0650c3607a30b208a39b8RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Novembro de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Novembro de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,56 Mínimo: -0,25 Máximo: 0,84 [CPPSUL]CPPSULWCSGeoTIFFndvi_nov_2018_rec_cppsul_2_6c85011e88b5dd26783147d5770c9f93geonode__ndvi_nov_2018_rec_cppsul_2_6c85011e88b5dd26783147d5770c9f93RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Novembro de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Novembro de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,64 Mínimo: -0,50 Máximo: 0,91 [CPPSUL]CPPSULndvi_nov_2019_rec_cppsul_2_4817e64d58befabb5e72b2766da702fdWCSGeoTIFFgeonode__ndvi_nov_2019_rec_cppsul_2_4817e64d58befabb5e72b2766da702fdRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Novembro de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Novembro de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,49 Mínimo: -0,25 Máximo: 0,84 [CPPSUL]GeoTIFFWCSCPPSULndvi_nov_2020_rec_cppsul_2_566da0225736ef31df1ad3d7c7351b74geonode__ndvi_nov_2020_rec_cppsul_2_566da0225736ef31df1ad3d7c7351b74RectifiedGridCoverage-54.031080043448135 -31.379515237226943-53.944084871151745 -31.278190360673445-54.031080043448135 -31.379515237226943-53.944084871151745 -31.278190360673445Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Novembro de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Novembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,56 Mínimo: -0,18 Máximo: 0,84 [CPPSUL]GeoTIFFCPPSULndvi_nov_2021_rec_cppsul_2_bdb8347f5c4a989ddd8fadedd6554e9bWCSNDVIRio Grande do Sulgeonode__ndvi_nov_2021_rec_cppsul_2_bdb8347f5c4a989ddd8fadedd6554e9bRectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Novembro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,34 Mínimo: -0,08 Máximo: 0,60 [CPPSUL]CPPSULndvi_28_nov_2022_rec_cppsul_2_7adb4a99ee84485e56f9f97423ea942fGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_28_nov_2022_rec_cppsul_2_7adb4a99ee84485e56f9f97423ea942fRectifiedGridCoverage-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Outubro de 2018Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Outubro de 2018. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,61 Mínimo: -0,27 Máximo: 0,86 [CPPSUL]CPPSULndvi_out_2018_rec_cppsul_2_19a0dd8bf884d34bdf0792217aee2fd5WCSGeoTIFFgeonode__ndvi_out_2018_rec_cppsul_2_19a0dd8bf884d34bdf0792217aee2fd5RectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Outubro de 2019Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Outubro de 2019. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,59 Mínimo: -0,44 Máximo: 0,92 [CPPSUL]CPPSULWCSndvi_out_2019_rec_cppsul_2_f3b2d298ac12dc8552088d625ee6b6baGeoTIFFgeonode__ndvi_out_2019_rec_cppsul_2_f3b2d298ac12dc8552088d625ee6b6baRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Outubro de 2020Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Outubro de 2020. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,63 Mínimo: -0,36 Máximo: 0,92 [CPPSUL]CPPSULWCSndvi_out_2020_rec_cppsul_2_0787339440aad736dabc4c0d17f71cccGeoTIFFgeonode__ndvi_out_2020_rec_cppsul_2_0787339440aad736dabc4c0d17f71cccRectifiedGridCoverage-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881-54.031080043644906 -31.37951523721314-53.94408487135639 -31.27819036066881Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Outubro de 2021Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Outubro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,58 Mínimo: -0,18 Máximo: 0,87 [CPPSUL]GeoTIFFCPPSULWCSndvi_out_2021_rec_cppsul_2_01a7e79ab48cada2261043306bc8d200NDVIRio Grande do Sulgeonode__ndvi_out_2021_rec_cppsul_2_01a7e79ab48cada2261043306bc8d200RectifiedGridCoverage-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525-54.03109169843056 -31.379466669794017-53.94400587646414 -31.278199659332525Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Outubro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,40 Mínimo: -0,07 Máximo: 0,70 [CPPSUL]CPPSULGeoTIFFndvi_27_out_2022_rec_cppsul_2_a555447afefdcb8ec5c13a30a6f8120cWCSgeonode__ndvi_27_out_2022_rec_cppsul_2_a555447afefdcb8ec5c13a30a6f8120cRectifiedGridCoverage-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443-54.033434966 -31.379008385-53.942150042 -31.279266443Mapa do Índice de Vegetação (NDVI) na Embrapa Pecuária Sul em Setembro de 2022Mapa temático contendo os valores do Índice Normalizado de Vegetação (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) na área total da Embrapa Pecuária Sul no mês de Dezembro de 2021. O NDVI é um índice normalizado que registra valores de -1 a 1 através da diferença entre a Reflectância do Infravermelho Próximo (A vegetação refleta fortemente) e a reflectância do Vermelho (A vegetação absorve) conforme a fórmula NDVI = (IVP-V)/(IVP+V). No satélite Sentinel utilizado a banda que capta a reflectância do infravermelho próximo é a B8 e a banda que capta a reflectância do vermelho é a B4, logo a fórmula do NDVI = (B8-B4)/(B8+B4). Valores entre -1 e 0 apresentam corpos d’água e nuvens, valores entre 0 e 0,3 apresentam áreas antropizadas, solo exposto ou vegetação morta e valores entre 0,3 e 1 apresentam a vegetação fotossinteticamente ativa com valores maiores para culturas em pleno vigor fotossintético e áreas florestais mais densas. Estatísticas dos valores de NDVI: Média: 0,38 Mínimo: -0,10 Máximo: 0,72 [CPPSUL]ndvi_24_set_2022_rec_cppsul_2_1684723b0dc6e85de5252e044b622de2CPPSULGeoTIFFWCSgeonode__ndvi_24_set_2022_rec_cppsul_2_1684723b0dc6e85de5252e044b622de2RectifiedGridCoverage-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328-54.031067831 -31.379437175-53.944059129 -31.278188328Mapa dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso do Sul_ ano-safra 2010-2011 [CNPS]Mapa temático em formato matricial dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso do Sul, ano safra 2010-2011. O dado foi produzido por meio da classificação digital de imagens de séries temporais de índices e vegetação e bandas espectrais do MODIS, com resolução espacial de 250 metros a partir da utiliação do algoritmo Random Forest. A acurácia Global da classificação é de 0,89 nas 3 classes existentes (soja, algodão, soja-cereal e o iLP soja brachiaria). Dado produzido no âmbito do Projeto GeoABC. Metodologias e Inovações Tecnológicas para o Monitoramento e o Planejamento da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono. Em apoio a Governança do Plano ABC.[CNPS]CerradoIntensificação sustentável da agriculturaGeoTIFFAgricultura de baixa emissão de carbonoCNPSWCSSistemas Integrados Lavoura Pecuária Florestasensoriamento remotoMODISn2_2010_2011_c2_f_ms_1510184b4e90fc857ec77c90e8e20c36Plano ABCgeonode__n2_2010_2011_c2_f_ms_1510184b4e90fc857ec77c90e8e20c36RectifiedGridCoverage-66.77851243323494 -24.234300577334395-41.74021967661358 -2.185151928620736-66.77851243323494 -24.234300577334395-41.74021967661358 -2.185151928620736Mapa dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso do Sul_ ano-safra 2022-2023 [CNPS]Mapa temático em formato matricial dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso do Sul, ano safra 2022-2023. O dado foi produzido por meio da classificação digital de imagens de séries temporais de índices e vegetação e bandas espectrais do MODIS, com resolução espacial de 250 metros a partir da utiliação do algoritmo Random Forest. A acurácia Global da classificação é de 0,89 nas 3 classes existentes (soja, algodão, soja-cereal e o iLP soja brachiaria). Dado produzido no âmbito do Projeto GeoABC. Metodologias e Inovações Tecnológicas para o Monitoramento e o Planejamento da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono. Em apoio a Governança do Plano ABC.[CNPS]CerradoIntensificação sustentável da agriculturaGeoTIFFAgricultura de baixa emissão de carbonoCNPSWCSSistemas Integrados Lavoura Pecuária Florestan2_2022_2023_c2_f_ms_3cc9e291a0890749a0e30fae4b43e06asensoriamento remotoMODISPlano ABCgeonode__n2_2022_2023_c2_f_ms_3cc9e291a0890749a0e30fae4b43e06aRectifiedGridCoverage-66.77402085681433 -24.202859542390208-41.73797388840327 -2.1694314111486444-66.77402085681433 -24.202859542390208-41.73797388840327 -2.1694314111486444Mapa dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso, ano-safra 2012-2013 [CNPS]Mapa temático em formato matricial dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso, ano safra 2012-2013. O dado foi produzido por meio da classificação digital de imagens de séries temporais de índices e vegetação e bandas espectrais do MODIS, com resolução espacial de 250 metros a partir da utiliação do algoritmo Random Forest. Dado produzido no âmbito do Projeto GeoABC. Metodologias e Inovações Tecnológicas para o Monitoramento e o Planejamento da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono. Em apoio a Governança do Plano ABC.[CNPS]CerradoIntensificação sustentável da agriculturaGeoTIFFAgricultura de baixa emissão de carbonoCNPSSistemas Integrados Lavoura Pecuária FlorestaWCSilpf_mt_2012_13sensoriamento remotoMODISPlano ABCgeonode__ilpf_mt_2012_13RectifiedGridCoverage-78.412801647 -31.543278709-28.824721647000004 -4.440606709-78.412801647 -31.543278709-28.824721647000004 -4.440606709Mapa dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso, ano-safra 2018-2019 [CNPS]Mapa temático em formato matricial dos Sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (iLP) e Duplo Cultivo no Estado de Mato Grosso, ano safra 2018-2019. O dado foi produzido por meio da classificação digital de imagens de séries temporais de índices e vegetação e bandas espectrais do MODIS, com resolução espacial de 250 metros a partir da utiliação do algoritmo Random Forest. A acurácia Global da classificação é de 0,84 nas 3 classes existentes (soja, algodão, soja-cereal e o iLP soja brachiaria). Dado produzido no âmbito do Projeto GeoABC. Metodologias e Inovações Tecnológicas para o Monitoramento e o Planejamento da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono. Em apoio a Governança do Plano ABC.[CNPS]CerradoIntensificação sustentável da agriculturaGeoTIFFAgricultura de baixa emissão de carbonoCNPSSistemas Integrados Lavoura Pecuária FlorestaWCSilpf_mt_2018_19sensoriamento remotoMODISPlano ABCgeonode__ilpf_mt_2018_19RectifiedGridCoverage-61.632164141 -18.041596338-50.225108141 -7.348444338-61.632164141 -18.041596338-50.225108141 -7.348444338Mapa original de Renato Rabello Vaz - Sub-regiões do Paiaguás e Nhecolândiarabelo_vaz2_bc9cbd55229f08a81d391c69ff6f6a90Renato Rabello VazPaiaguásWCSCPAPMato Grosso do SulNhecolândiaPantanalGeoTIFFgeonode__rabelo_vaz2_bc9cbd55229f08a81d391c69ff6f6a90RectifiedGridCoverage333684.632912 7774485.940891790824.632912 8186025.940891-58.5909819324929 -20.12610589692389-54.21878175927923 -16.389525060145058Mapas de incerteza do teor de fósforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosbra_pav_uncertaintymap030_deflatePedometriaWCSGeoTIFFCNPSpedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_uncertaintymap030_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de fósforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosbra_pav_uncertaintymap3060_deflatePedometriaWCSGeoTIFFCNPSpedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_uncertaintymap3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de fósforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de fósforo disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPedometriaWCSGeoTIFFCNPSbra_pav_uncertaintymap60100_deflatepedologiaFósforoIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_pav_uncertaintymap60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]GeoTIFFpedologiaIncertezaWCSPedometriaCNPSMapa de atributos de solosbra_ntot_uncertaintymap3060_deflateNitrogênioBrasilMapeamento digital de solosgeonode__bra_ntot_uncertaintymap3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de nitrogênio total do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]GeoTIFFbra_ntot_uncertaintymap60100_deflatepedologiaIncertezaWCSPedometriaCNPSMapa de atributos de solosNitrogênioBrasilMapeamento digital de solosgeonode__bra_ntot_uncertaintymap60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 0-30 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioPedometriaWCSbra_kav_uncertainty030_deflateGeoTIFFCNPSpedologiaIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_kav_uncertainty030_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 30-60 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioPedometriabra_kav_uncertaintymap3060_deflateWCSGeoTIFFCNPSpedologiaIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_kav_uncertaintymap3060_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapas de incerteza do teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil na resolução espacial de 250 m - Versão 2023 [CNPS]O mapa de teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza, na resolução espacial (tamanho de pixel) de 250 m, foram produzidos por mapeamento digital de solos a partir de dados legados de solos, covariáveis geoespaciais disponíveis gratuitamente e software livre. Eles foram produzidos como parte integrante do Mapa Global de Nutrientes do Solo da Aliança Mundial pelo Solo (GSNmap 2023). O relatório técnico anexado ao mapa apresenta a metodologia usada, estatísticas dos dados de entrada e mapa produzido, índices de erro das predições, forma de citação do mapa e aviso sobre o seu uso. Agradecemos aos provedores dos dados de solos, covariáveis geoespaciais e software usados.  O mapa de teor de potássio disponível do solo a 60-100 cm do Brasil e seus mapas de incerteza contém erros e pixels com valores faltantes. Pixels contendo solos rasos, afloramentos de rocha, dunas, áreas urbanas e corpos d'água não foram excluídos da análise. Os autores, contribuidores e suas instituições se isentam de qualquer responsabilidade sobre danos e prejuízos advindos do uso direto ou indireto dos mapas. Perguntas e sugestões para melhorar a qualidade dos mapas são bem-vindas. O relatório técnico está disponível no link https://geoinfo.dados.embrapa.br/catalogue/#/document/1505 Citação: Vasques, G.M., Benites, V.M. (2023). Soil Total Nitrogen, Available Phosphorus and Available Potassium Maps for Brazil at 0-30, 30-60 and 60-100 cm Depth Intervals with 250 m Spatial Resolution. Version 2023. Embrapa Solos, Rio de Janeiro, Brazil. [CNPS]Mapa de atributos de solosPotássioPedometriabra_kav_uncertaintymap60100_deflateWCSGeoTIFFCNPSpedologiaIncertezaMapeamento digital de solosBrasilgeonode__bra_kav_uncertaintymap60100_deflateRectifiedGridCoverage-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144-78.7227188242246 -34.0199867507686-30.9502016522246 6.06334209323144Mapeamento do Uso e Cobertura do Cerrado: Projeto TerraClass Cerrado 2013O projeto TerraClass Cerrado realizou o mapeamento do Uso e Cobertura Vegetal do Cerrado para o ano de 2013. Foram utilizadas 121 cenas do sensor remoto OLI, a bordo do satélite Landsat 8, classificadas a partir da segmentação e interpretação visual das mesmas. O trabalho foi realizado por uma equipe multiinstitucional, sob coordenação do Ministério do Meio Ambiente. [CNPTIA]Tocantinstccer2020_finalsavannaCNPTIAecossistemaRoraimaBiodiversidadeecologiaAmapáAmazonasAcreWCSParáMato GrossoRondôniaMaranhãoGeoTIFFgeonode__tccer2020_finalRectifiedGridCoverage-60.10992910199997 -24.68511942499998-41.52242761499997 -2.3267843029999824-60.10992910199997 -24.685119442534724-41.52242761499997 -2.3267843029455904Mapeamento do uso e cobertura da terra no bioma Cerrado - TerraClass Cerrado 2018Mapa de uso e cobertura da terra no bioma Cerrado, referente ao ano base 2018, em formato matricial (GeoTIFF). Foi produzido pela Embrapa Informática Agropecuária o pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) no âmbito do Projeto Gestão Integrada da Paisagem no Bioma Cerrado (FIP Paisagens Rurais). O mapeamento foi realizado com base em imagens Landsat-8/OLI (30 m), com o apoio de imagens do sensor MODIS e Sentinel-2/MSI, a partir de um conjunto de métodos automáticos, semiautomáticos e por interpretação visual, com escala final de 1:100.000, contendo 18 classes temáticas. A Exatidão Global (EG) do mapeamento foi de 90,7%, com um Intervalo de Confiança de ±1,4%. O mapa e também pode ser acessado e analisado no GeoPortal TerraClass, disponível em www.terraclass.gov.br. [CNPTIA]cer_2018landsatGeoTIFFGoiásMaranhãoBahiaMinas Geraisgestão territorialWCSParanáPiauíMato Grosso do SulCNPTIARondôniaTocantinsDistrito FederalMato GrossoSão Paulogeonode__cer_2018RectifiedGridCoverage-60.109929102999956 -24.685119424999982-41.52242761599996 -2.326784302999986-60.10992910299996 -24.68511944253473-41.52242761599996 -2.326784302945594Microrregião de Caxias do Sul – mapa de geologia - escorregamentosMapa das unidades litoestratigráficas na Microrregião de Caxias do Sul com a sobreposição dos vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. A tabela a seguir mostra os quantitativos em área das classes de litologia.Geologia na microrregião de Caxias do Sul (Horn et al., 2022).Unidades litoestratigráficasÁrea (hectares)Porcentagem (%)Formação Palmas (auto-brecha, riodacito, riolito, dacito)357311,9271,90Formação Vale do Sol (andesitos basálticos)128609,025,88Formação Torres (basaltos e andesitos basálticos)11050,52,22Total496971,56100,00Fonte:ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi HORN, B.L.D.; OLIVEIRA, A.A.; SIMÕES, M.S.; BESSER, M.L.; ARAÚJO, L.L. Mapa geológico da Bacia do Paraná, 2022. https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/23037IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipaisMELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.htmlmrcx_geologia_9777e7ea1eac8cb22fb8301f606adeb4WCSGeoTIFFgeonode__mrcx_geologia_9777e7ea1eac8cb22fb8301f606adeb4RectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.862795785510663-50.70164072454029 -28.609364682899415-51.9017343334234 -29.862795811607583-50.70164072454029 -28.609364706931064Microrregião de Caxias do Sul – mapa de geomorfologia - escorregamentosMapa das unidades geomorfológicas na Microrregião de Caxias do Sul com a sobreposição dos vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. Os modelados são de dissecação do tipo: Da - dissecação homogênea aguçada; Dc – dissecação homogênea convexa; Dt – dissecação homogênea tabular. A tabela a seguir mostra os quantitativos em área das classes geomorfológicas. Geomorfologia na microrregião de Caxias do Sul (Horn et al., 2022).Unidades geomorfológicasÁrea (hectares)Porcentagem (%)Planalto dos Campos Gerais348205,070,06Serra Geral144286,029,03Patamares da Serra Geral4480,80,90Total496971,56100,00 Fonte:  ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Levantasmento dos recursos naturais. 2023. Disponível: https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.htmlIBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipaisMELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.html mrcx_geomorfologia_0feaa900392cc3a180471088deaf4b7dWCSGeoTIFFgeonode__mrcx_geomorfologia_0feaa900392cc3a180471088deaf4b7dRectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.862795785510663-50.70164072454029 -28.609364682899415-51.9017343334234 -29.862795811607583-50.70164072454029 -28.609364706931064Microrregião de Caxias do Sul – mapa de municípios - escorregamentosMapa da Microrregião Caxias do Sul, na Serra Gaúcha, RS, Brasil, composta por 19 municípios afetados pelo evento climático extremo ocorrido em abril/maio de 2024. Apresentam-se os vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. Fonte:ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB.ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais MELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.html mrcx_localiza_1bd858bebc102db5c317f9fc8df95738EscorregamentosWCSMicrorregião Caxias do SulGeoTIFFgeonode__mrcx_localiza_1bd858bebc102db5c317f9fc8df95738RectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.862795785510663-50.70164072454029 -28.609364682899415-51.9017343334234 -29.862795811607583-50.70164072454029 -28.609364706931064Microrregião de Caxias do Sul – mapa de risco geológico por declividade - escorregamentosMapa de risco geológico potencial por declividade na Microrregião de Caxias do Sul com a sobreposição dos vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. A tabela a seguir mostra os quantitativos em área das classes de declividade classificada.Áreas de risco geológico potencial por declividade na microrregião de Caxias do Sul.DeclividadeÁrea (hectares)Porcentagem (%)Declives menores do que 3 % (Potencialidade para alagamentos/encharcamentos)6888,21,39Declives entre 3 e 15 % (Menor potencialidade para escorregamentos)178208,035,86Declives entre 15 e 30 % (Média potencialidade para escorregamentos)155465,5631,28Declives entre 30 e 45 % (Potencialidade para escorregamentos)76191,415,33Declives maiores do que 45 % (Potencialidade alta para escorregamentos)80218,316,14Total496971,56100,00 Fonte: ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipaisMELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.html mrcx_riscogeologico_declividade4cdc6f76fc2dWCSdeclividade classificadarisco geológicoGeoTIFFgeonode__mrcx_riscogeologico_declividade4cdc6f76fc2dRectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.85746203613785-50.70164072454029 -28.6040309335266-51.9017343334234 -29.85746206222608-50.70164072454029 -28.604030957549384Microrregião de Caxias do Sul – mapa de risco hidrológico por índice de convergência – escorregamentosMapa de risco hidrológico potencial por índice de convergência na Microrregião de Caxias do Sul. Foi utilizado o modelo digital de elevação do Copernicus com 30 m de resolução espacial (ESA, 2021). Sobre o mapa foram sobrepostos os vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2.  Fonte:ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais MELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.html mrcx_riscohidrologico_indicedeconvergenciaf579fc4c5626WCSíndice de convergênciaRio Grande do SulGeoTIFFgeonode__mrcx_riscohidrologico_indicedeconvergenciaf579fc4c5626RectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.85746203613785-50.70164072454029 -28.6040309335266-51.9017343334234 -29.85746206222608-50.70164072454029 -28.604030957549384Microrregião de Caxias do Sul – mapa de solos - escorregamentosAs classes de solo foram recortadas na Microrregião de Caxias do Sul, a partir de um levantamento na escala 1:50.000 (Flores et al. 2007). Apresentam-se sobrepostos os vinhedos e as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. A tabela a seguir mostra os quantitativos em área das classes de solo. Classes de solo na microrregião de Caxias do Sul.Classe de solo por simbologia - Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (Embrapa, 2005)Classe de soloÁrea (hectares)Porcentagem (%)CXbd 1, CXbd 10, CXbd 13, CXbd 14, CXbd 2, CXbd 4, CXbd 6, CXbd 7, CXbd 8, CXbd 9, CXve 1Cambissolo201411,0140,53MTf , MXo 1, MXo 2, MXo 3, MXo 4, MXo 5, MXo 6Chernossolo19821,53,99NBd 1, NBd 8, NVdf 2, NVef 6Nitossolo52501,3610,56PACd 1, PACd 3, PACd 5, PVd 2, PVd 4Argissolo58737,4411,81RLd 3, RLe 1, RLe 2Neossolo164500,2533,10TotaisTotais496971,56100,00 Fonte:ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi FLORES, C.A.; PÖTTER, R.O.; FASOLO, P.J.; HASENACK, H.; WEBER, E. Levantamento semidetalhado de solos: Região da Serra Gaúcha - Rio Grande do Sul. Porto Alegre, UFRGS/Embrapa Clima Temperado, 2007.HORN, B.L.D.; OLIVEIRA, A.A.; SIMÕES, M.S.; BESSER, M.L.; ARAÚJO, L.L. Mapa geológico da Bacia do Paraná, 2022. https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/23037IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipaisMELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.htmlmrcx_solos_91f223f6b329ed05f53f362439ac85d9WCSGeoTIFFgeonode__mrcx_solos_91f223f6b329ed05f53f362439ac85d9RectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.85746203613785-50.70164072454029 -28.6040309335266-51.9017343334234 -29.85746206222608-50.70164072454029 -28.604030957549384Microrregião de Caxias do Sul – mapa de uso da terra – escorregamentosUso e cobertura da terra recortado na Microrregião de Caxias do Sul obtido por classificação de imagem Sentinel 2 com 10 de resolução espacial. Os vinhedos foram também recortados do banco de dados do cadastro vitícola do RS e rasterizados sobre a imagem do MapBiomas. Apresentam-se as cicatrizes de escorregamentos mapeadas por imagem Sentinel 2. A tabela a seguir mostra os quantitativos em área das classes de uso.  Classes de uso e cobertura da terra na microrregião de Caxias do Sul.Código MapBiomasClasse de usoÁrea (hectares)Porcentagem (%)2*Vinhedo15852,203,193Formação florestal248095,0049,929Silvicultura34442,306,9311Campo alagado/área pantanosa53,220,0112Formação campestre49324,209,9215Pastagem5837,041,1719Lavoura temporária10031,302,0221Mosaico de usos (inclusive lavoura permanente)108718,8821,8824Área urbana/antropizada19922,724,025Outras áreas não vegetadas1495,740,333Rio, lago4716,710,95Total 496971,56100,00Dado georreferenciado pelo cadastro vitícola, rasterizada sobre a imagem do MapBiomas (2022).Fonte:ESA – European Space Agency. Sinergise (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model. Distributed by Open Topography. Disponível: https://doi.org/10.5069/G9028PQB. ESA – European Space Agency. 2024. Sentinel-2 MSI User Guide. Disponível: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Rio Grande do Sul, malha municipal 2022. Disponível: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipaisMAPBIOMAS. “Projeto MapBiomas – Coleção Beta de Mapas Anuais de Cobertura e Uso da Terra do Brasil com 10 metros de resolução espacial, acessado em [data] através do link: [LINK]”. 2022.MELLO, L.M.R.; MACHADO, C.A.E.. Cadastro vitícola do Rio Grande do Sul: 2013 a 2015 / editores técnicos, Loiva Maria Ribeiro de Mello, Carlos Alberto Ely Machado. – Brasília, DF : Embrapa, 2017. Disponível: http://www.cnpuv.embrapa.br/cadastro-viticola/rs-2013-2015/dados/home.html WCSuso e cobertura da terraMicrorregião Caxias do Sulmrcx_usodaterra_fc1506ade4976264f070e11ca37cb70bGeoTIFFgeonode__mrcx_usodaterra_fc1506ade4976264f070e11ca37cb70bRectifiedGridCoverage-51.9017343334234 -29.873463284256292-50.70164072454029 -28.620032181645044-51.9017343334234 -29.873463310370628-50.70164072454029 -28.620032205694393Modelo digital de elevação do Semiárido brasileiroBase vetorial representando o modelo digital de elevação do semiárido brasileiro por município componente da região. [CNPA]GeoTIFFWCSMDEmde_semiarido_2021CNPASemiáridogeonode__mde_semiarido_2021RectifiedGridCoverage-76.00803991722167 -45.69215993612868-32.66758812356075 15.60362188633463-76.00803991722167 -45.69215997703243-32.66758812356074 15.603621891647572Ribas do Rio Pardo (MS)_ imagem Sentinel-2ccn_aoi_ribas_do_rio_pardo_t21kzt_20191003t134209_d63ea37616e2CNPMAWCSGeoTIFFgeonode__ccn_aoi_ribas_do_rio_pardo_t21kzt_20191003t134209_d63ea37616e2RectifiedGridCoverage-53.309460767382994 -20.3243290270934-53.27684819447208 -20.304325384988157-53.309460767382994 -20.3243290270934-53.27684819447208 -20.304325384988157Riqueza de Vespas em São José da Boa Morte_ RJ [CNPS]As vespas sociais (Hymenoptera, Vespidae) desempenham funções ecológicas, dentre elas de polinizadores e inimigos naturais, imprescindíveis nos ecossistemas naturais e também nos agroecossistemas. Considerando que a estrutura da paisagem agrícola é um dos fatores que influi na riqueza de espécies e na abundância de indivíduos de vespas, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar como essas relações ocorrem em unidades de cultivo do Assentamento São José da Boa Morte, em Cachoeiras de Macacu, RJ, Brasil, e espacializar as estimativas de abundância e riqueza de vespas. A avaliação da comunidade de vespas foi realizada em unidades de cultivo. Nessas unidades foram levantadas e analisadas as práticas agrícolas empregadas e, em seu entorno, foi analisada a paisagem utilizando–se métricas para caracterizá-la. Modelos lineares generalizados (GLMs) foram construídos e testados para identificar as equações que melhor explicavam o padrão de abundância e riqueza da comunidade de vespas encontradas a partir dos dados levantados. A partir desses modelos, estimativas de abundância e riqueza foram espacializadas para toda a área de estudo. Os resultados mostram que os maiores valores de abundância e riqueza de vespas se encontram em áreas mais próximas aos fragmentos de vegetação natural de maior extensão, embora a abundância também seja influenciada pela cobertura vegetal no entorno. Os valores máximos de abundância e riqueza encontrados a partir dos modelos quando espacializados (4 indivíduos e 2 espécies, respectivamente) se apresentam menores do que aqueles obtidos em campo, onde o maior resultado obtido chegou a 81 indivíduos distribuídos entre 8 espécies. Essas diferenças se devem, em parte, à generalização do valor médio do uso de agrotóxico adotado. A distribuição espacial da abundância forma um gradiente, sendo maior na presença de cobertura vegetal e de fragmentos de maior porte. A riqueza de espécies, por sua vez, alcança valor máximo no entorno dos fragmentos mais extensos, que se encontram concentrados em uma porção do assentamento. Os resultados indicam que atitudes voltadas ao resgate da resiliência no assentamento devem passar por não só por ações de recuperação da vegetação nativa nas áreas mais antropizadas do assentamento, mas também por intensificar a conexão dessas áreas com as áreas que abrigam maiores fragmentos, estimulando o processo de recolonização. [CNPS]análise da paisagemagroecossistemasmata atlânticaEcosystem servicesWCSResilienceserviços ecossistêmicosResiliênciaanálise espacialAgroecosystemCNPSGeoTIFFriquezaAtlantic Forestgeonode__riquezaRectifiedGridCoverage714226.3611616492 7494293.294906483727526.3611616492 7506593.294906483-42.917021892421985 -22.64485107724962-42.78599954658323 -22.53208234413429Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 02/04/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s2_02042022Encruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2_02042022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 07/05/2022O índice de vegetação NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5_s2_07052022geonode__vq_chpn_ndreb5_s2_07052022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 08/11/2021O índice NDRE com a banda 5, foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5_s208112021_1mgeonode__vq_chpn_ndreb5_s208112021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 11/02/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvq_chpn_ndreb5_s2110220221mNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2110220221mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 11/06/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFvq_chpn_ndreb5_s2_11062022CNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2_11062022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 12/01/2022O índice NDRE com a banda 5, foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s212012022_1mEncruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s212012022_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 12/05/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s2_12052022Encruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2_12052022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 16/02/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s2160220221mEncruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2160220221mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 16/06/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do Sulvq_chpn_ndreb5_s2_16062022ChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2_16062022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 22/01/2022O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5s2_22012022geonode__vq_chpn_ndreb5s2_22012022RectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 24/10/2021O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5_s224102021_1mgeonode__vq_chpn_ndreb5_s224102021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 26/02/2022O índice NDRE com a banda 5, foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFvq_chpn_ndreb5_s2260220221mCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s2260220221mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 29/09/2021O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s229092021_1mEncruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s229092021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 29/10/2021O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSvq_chpn_ndreb5_s229102021_1mPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s229102021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 30/08/2021O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vq_chpn_ndreb5_s230082021_1mEncruzilhada do SulChardonnayNDREgeonode__vq_chpn_ndreb5_s230082021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 31/07/2021O índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5_s231072021_1mgeonode__vq_chpn_ndreb5_s231072021_1mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDRE - 31/07/2021 - 10 mO índice NDRE com a banda 5 foi testado para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice Red Edge por Diferença Normalizada – NDRE (Barnes et al., 2000), foi concebido para avaliar o teor de clorofila nas plantas, assim como a captação de nitrogênio e possíveis demandas de fertilizantes. Este utiliza a banda na borda do vermelho (red edge), onde se dá a maior absorção da clorofila e também onde a luz penetra mais profundamente nas plantas. O seu uso permite uma melhor análise entre plantas mais saudáveis para menos saudáveis, pois não satura a imagem resultante tanto quanto alguns índices. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayNDREvq_chpn_ndreb5_s231072021_10mgeonode__vq_chpn_ndreb5_s231072021_10mRectifiedGridCoverage355839.59591463866 6622086.224613576356458.47160788195 6622523.813487587-52.5025878335743 -30.52499830923961-52.49607864618517 -30.520976698096913Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 08/11/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_ndwib12_s208112021Encruzilhada do SulChardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12_s208112021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 11/02/2022Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_ndwib12s2_11022022geonode__vqchpn_ndwib12s2_11022022RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 16/02/2022O índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, foi testado em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_ndwib12s2_16022022Encruzilhada do SulChardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12s2_16022022RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 19/10/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_ndwib12_s219102021geonode__vqchpn_ndwib12_s219102021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 23/12/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_ndwib12_s223122021geonode__vqchpn_ndwib12_s223122021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 24/10/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_ndwib12_s224102021Encruzilhada do SulChardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12_s224102021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 28/12/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVvqchpn_ndwib12_s228122021WCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12_s228122021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 29/09/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_ndwib12_s229092021geonode__vqchpn_ndwib12_s229092021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 30/08/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFNDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do Sulvqchpn_ndwib12_s230082021_1Chardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12_s230082021_1RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação NDWI - 31/07/2021Foi testado o índice NDWI com a banda 12, para cenas Sentinel 2 cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O índice de diferença normalizada de água (NDWI) foi concebido para definir características de água da vegetação na imagem orbital (McFeeters, 1996), utiliando a reflectância dos espectros infravermelho próximo e visível (verde), realçando a água e minimizando ou eliminando a reflectância de vegetação. A reflectância SWIR mostra mudanças no conteúdo de água na vegetação, refletindo a estrutura esponjosa mesófila, enquanto que a refletância NIR revela a estrutura interna da folha e o conteúdo da matéria seca das folhas mas não do conteúdo de água. [CNPUV]GeoTIFFvqchpn_ndwib12_s231072021NDWICNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnaygeonode__vqchpn_ndwib12_s231072021RectifiedGridCoverage-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336-52.50246096711996 -30.525242769000116-52.49617779014578 -30.520800118614336Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 08/11/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_savi_s2081121SAVIgeonode__vqchpn_savi_s2081121RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 11/02/2022Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_savis2_11022022Encruzilhada do SulChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savis2_11022022RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 12/01/2022Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnayvqchpn_savi_s2120122SAVIgeonode__vqchpn_savi_s2120122RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 13/11/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_savi_s2131121Encruzilhada do SulChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savi_s2131121RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 19/10/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnaySAVIvqchpn_savi_s2191021geonode__vqchpn_savi_s2191021RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 22/01/2022Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2vqchpn_savis2_220122Encruzilhada do SulChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savis2_220122RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 24/10/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFvqchpn_savi_s2241021CNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savi_s2241021RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 26/02/2022Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do Sulvqchpn_savis2_26022022ChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savis2_26022022RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 29/09/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do Sulvqchpn_savi_s2290921ChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savi_s2290921RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 29/10/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFvqchpn_savi_s2291021CNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do SulChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savi_s2291021RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Vinhedos da Quinta - índice de vegetação SAVI - 31/07/2021Foi testado o índice SAVI, para cenas Sentinel 2 na safra 2021/2022, em vinhedos experimentais numa fazenda vitivinícola em Encruzilhada do Sul, Brasil. Os vinhedos testados são das variedades Chardonnay e Pinot noir, onde estão sendo feitos experimentos de solo e fisiologia de planta. A imagem do índice foi reamostrada de 1m para 1 m, sem modificar os dados, mas proporcionando uma melhor visualização da variabilidade espacial do mesmo e contribuindo para a observação da variação temporal. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) foi formulado para minimizar a influência da reflectância do solo. Huette (1988) adicionou um fator L de adaptação do solo à equação do NDVI para corrigir os efeitos de ruído provocados pela cor, umidade, etc., variabilidade que tende a afetar os resultados do comportamento espectral da vegetação. Este índice é geralmente utilizado para análises de cultivos jovens, ou contendo vegetação escassa em superfícies de solos expostos. [CNPUV]GeoTIFFCNPUVWCSPinot noirSentinel 2Encruzilhada do Sulvqchpn_savi_s20310721ChardonnaySAVIgeonode__vqchpn_savi_s20310721RectifiedGridCoverage355847.3020630856 6622082.215257612356466.1777563289 6622519.804131622-52.502508091988915 -30.525035399003787-52.49599890504834 -30.521013791604364Zoneamento para o manejo sustentável e conservação in situ de palmeira piaçava (Attalea funifera) na região sul da BahiaO zoneamento contém informações espaciais sobre a distribuição das populações naturais da espécie, remanescentes naturais, áreas de antropismo e dados sobre as mudanças nos padrões de uso da terra nos últimos 20 anos. O zoneamento para o manejo e a conservação in situ tem por finalidade subsidiar instituições e políticas públicas relacionadas com a cadeia produtiva da piaçava no sul da Bahia. Atualmente não há informações sobre a localização dos remanescentes florestais onde ocorrem as populações de Attalea funifera, assim como faltam dados sobre tendências nos padrões de cobertura e uso da terra. Estas informações são a base para o manejo de recursos naturais. O ativo foi produzido por meio de modelos de distribuição de espécies (informações ambientais e climáticas que explicam a distribuição da espécie) e análise de dados em ecologia de paisagem (mudanças observadas nos padrões de cobertura e uso da terra entre 1985 e 2021). Os modelos de distribuição de espécies (SDM) foram gerados por meio do algoritmo MaxEnt versão 3.4.4. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas na resolução espacial 30 arc seg da base de dados Worldclim. Como complemento aos modelos de distribuição, os dados de cobertura e uso da terra foram obtidos a partir de mosaicos de imagens de satélite Landsat da coleção 7.0 da plataforma MapBiomas. Foram utilizados os dados dos anos de 1985 e 2021 em sete municípios no sul da Bahia, áreas de maior ocorrência e extrativismo da espécie no Nordeste. [CENARGEM]Modelos de nicho ecológicoGeoTIFFzoneamentovariáveis bioclimáticasattalea_funifera_renderizadaBahiaAlagoasWCSCENARGEMMaxEntSergipeDistribuição espacial potencial de espéciesgeonode__attalea_funifera_renderizadaRectifiedGridCoverage-73.99624967 -33.762083000000004-32.38124766999999 5.278022-73.99624967 -33.762083000000004-32.38124766999999 5.278022Zoneamento para o manejo sustentável e conservação in situ de palmeira piaçava (Leopoldinia piassaba) no AmazonasO zoneamento contém informações espaciais sobre a distribuição das populações naturais da espécie, remanescentes naturais, áreas de antropismo e dados sobre as mudanças nos padrões de uso da terra nos últimos 20 anos. O zoneamento para o manejo e a conservação in situ tem por finalidade subsidiar instituições e políticas públicas relacionadas com a cadeia produtiva da piaçava no Amazonas. Atualmente não há informações sobre a localização dos remanescentes florestais onde ocorrem as populações de Leopoldinia piassaba, assim como faltam dados sobre tendências nos padrões de cobertura e uso da terra. Estas informações são a base para o manejo de recursos naturais. O ativo foi produzido por meio de modelos de distribuição de espécies (informações ambientais e climáticas que explicam a distribuição da espécie) e análise de dados em ecologia de paisagem (mudanças observadas nos padrões de cobertura e uso da terra entre 1985 e 2021). Os modelos de distribuição de espécies (SDM) foram gerados por meio do algoritmo MaxEnt versão 3.4.4. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas na resolução espacial 30 arc seg da base de dados Worldclim. Como complemento aos modelos de distribuição os dados de cobertura e uso da terra foram obtidos a partir de mosaicos de imagens de satélite Landsat da coleção 7.0 da plataforma MapBiomas. Foram utilizados os dados dos anos de 1985 e 2021 dos municípios de Barcelos e Santa Isabel do Rio Negro, áreas de ocorrência da espécie no norte do Amazonas. [CENARGEM]GeoTIFFzoneamentoWCSModelos de nicho ecológicoCENARGEMMaxEntvariáveis bioclimáticasAmazonasDistribuição espacial potencial de espéciesleopoldinia_renderizadageonode__leopoldinia_renderizadaRectifiedGridCoverage-73.79625767 -9.813041-56.10529867 5.269689-73.79625767 -9.813041-56.10529867 5.269689doapb_geologiaGeoTIFFWCSPinto Bandeiraindicação geográficageologiadoapb_geologia_d0ed823e0eacd1f722e2789c8ebc06b8geonode__doapb_geologia_d0ed823e0eacd1f722e2789c8ebc06b8RectifiedGridCoverage-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832-51.55562541189235 -29.196724061365302-51.28636041510545 -28.992735427435832doccs_decliperclass_bc1573373c67ac6a68141a6b12734c5bGeoTIFFWCSdoccs_decliperclass_bc1573373c67ac6a68141a6b12734c5bindicação geográficadeclividade classificadaviticulturageonode__doccs_decliperclass_bc1573373c67ac6a68141a6b12734c5bRectifiedGridCoverage455727.56615185813 6819835.875445196574527.2550997939 6907835.64503626-51.453445269786336 -28.74879699541168-50.23669811495558 -27.952435045421677doccs_decliperclass_faecf59aa297aa15928a45bbe02b88ccWCSGeoTIFFdoccs_decliperclass_faecf59aa297aa15928a45bbe02b88ccindicação geográficaviticulturadeclividade classificadageonode__doccs_decliperclass_faecf59aa297aa15928a45bbe02b88ccRectifiedGridCoverage455727.56615185813 6819835.875445196574527.2550997939 6907835.64503626-51.453445269786336 -28.74879699541168-50.23669811495558 -27.952435045421677doccs_delimita_343a43ff60810c1172ae60d582c66a21doccs_delimita_343a43ff60810c1172ae60d582c66a21GeoTIFFWCSindicação geográficaviticulturageonode__doccs_delimita_343a43ff60810c1172ae60d582c66a21RectifiedGridCoverage455727.56615185813 6819835.875445196574527.2550997939 6907835.64503626-51.453445269786336 -28.74879699541168-50.23669811495558 -27.952435045421677doccs_geologiacprm2022_33e856c537498d95d43320d4b0c60d48WCSdoccs_geologiacprm2022_33e856c537498d95d43320d4b0c60d48GeoTIFFviticulturaindicações geográficasgeologiageonode__doccs_geologiacprm2022_33e856c537498d95d43320d4b0c60d48RectifiedGridCoverage-51.46611571227581 -28.79400381939727-50.24928325645387 -27.933617234472667-51.46611571227581 -28.794003843735116-50.249283256453865 -27.93361725738019doccs_geologiacprm2022_a7a715ba909938fa9f51d5086cad111eWCSGeoTIFFdoccs_geologiacprm2022_a7a715ba909938fa9f51d5086cad111eindicação geográficaviticulturageologiageonode__doccs_geologiacprm2022_a7a715ba909938fa9f51d5086cad111eRectifiedGridCoverage-51.46611571227581 -28.79400381939727-50.24928325645387 -27.933617234472667-51.46611571227581 -28.794003843735116-50.249283256453865 -27.93361725738019doccs_geomorfologiaibge_cd3591c279b6174dda7d096349632957GeoTIFFWCSgeomorfologiadoccs_geomorfologiaibge_cd3591c279b6174dda7d096349632957indicações geográficasviticulturageonode__doccs_geomorfologiaibge_cd3591c279b6174dda7d096349632957RectifiedGridCoverage455479.5508012343 6819686.435836473574279.2397491701 6907686.205427536-51.45599127494927 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do Sulíndice de vegetaçãoGeoTIFFviticulturageonode__vqchpn_ndre_15102023_e8e20f35bb78479f6da5e20b5a09cda7RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_16072023_6e47237a9b8b866d9396db4b52ce1e57Encruzilhada do SulWCSvqchpn_ndre_16072023_6e47237a9b8b866d9396db4b52ce1e57GeoTIFFíndice de vegetaçãoviticulturageonode__vqchpn_ndre_16072023_6e47237a9b8b866d9396db4b52ce1e57RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_16122023_9cf90f64bec0e6d905251bec9df4fd27WCSvqchpn_ndre_16122023_9cf90f64bec0e6d905251bec9df4fd27Encruzilhada do Sulíndice de vegetaçãoGeoTIFFviticulturageonode__vqchpn_ndre_16122023_9cf90f64bec0e6d905251bec9df4fd27RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 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vegetaçãovqchpn_ndre_18032024_1b6829b220c2318efce40407bc088b73viticulturageonode__vqchpn_ndre_18032024_1b6829b220c2318efce40407bc088b73RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_20112023_ce4b89799a1760ac431714144b44c84eWCSEncruzilhada do Sulvqchpn_ndre_20112023_ce4b89799a1760ac431714144b44c84eíndice de vegetaçãoGeoTIFFviticulturageonode__vqchpn_ndre_20112023_ce4b89799a1760ac431714144b44c84eRectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_21022024_061e8447c12afd573797f46834039a8avqchpn_ndre_21022024_061e8447c12afd573797f46834039a8aEncruzilhada do SulWCSGeoTIFFíndice de vegetaçãoviticulturageonode__vqchpn_ndre_21022024_061e8447c12afd573797f46834039a8aRectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 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do Sulíndice de vegetaçãoGeoTIFFviticulturageonode__vqchpn_ndre_21122023_d4b13b7306bec5fa31fe3dc1ed57c505RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_22032024_9eafaf8c9e00917544043d9054102498Encruzilhada do SulWCSvqchpn_ndre_22032024_9eafaf8c9e00917544043d9054102498GeoTIFFíndice de vegetaçãoviticulturageonode__vqchpn_ndre_22032024_9eafaf8c9e00917544043d9054102498RectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 -30.525309047276938-52.49546516832482 -30.52060045833446vqchpn_ndre_24012024_ad6fa258652156fe6c6e9d335a1cb67fvqchpn_ndre_24012024_ad6fa258652156fe6c6e9d335a1cb67fEncruzilhada do SulWCSGeoTIFFíndice de vegetaçãoviticulturageonode__vqchpn_ndre_24012024_ad6fa258652156fe6c6e9d335a1cb67fRectifiedGridCoverage355804.3020038375 6622052.551433077356516.8019720849 6622565.051410237-52.50296027247099 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